deck-design-ppt
Create new presentation decks as native editable PPTX files with consulting-quality design. Use when the user wants to build a new slide deck, presentation, or pitch deck from a brief or topic. For editing existing .pptx files, use the pptx skill instead.
供給アセットの概要
プレゼンとスライドのワークフロー
PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.
シナリオ
プレゼン生成
I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.
Agent 適合
Claude Code + Browser agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
ライセンスが不明確です
GitHub 品質
55
59/100 品質 · 62/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
ライセンスが不明確です · Dependency or permission surface needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 55
リポジトリ活動
スター 55、フォーク 4
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
不明
インストール
npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Repository license is detected as 'Unknown', which may create ambiguity about the skill's own licensing terms.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが不明確です
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- プレゼン生成 ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Choose the right deck format
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 54/100
- 監査
- 70/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Repository license is detected as 'Unknown', which may create ambiguity about the skill's own licensing terms.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
代替スキル
Frontend Design
171.2K スター
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
代替スキル
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.7K スター
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
代替スキル
Canvas Design
171.2K スター
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
代替スキル
Anthropic Brand Guidelines
171.2K スター
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent セーフティ v2
38/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- ライセンスが不明確です
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install appautomaton-deck-design-pptAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20deck-design-ppt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20deck-design-ppt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/appautomaton-deck-design-ppt/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use deck-design-ppt in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20deck-design-ppt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/appautomaton-deck-design-ppt/install
Install command: npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/appautomaton-deck-design-ppt/install
LLM テキスト形式
/api/skills/appautomaton-deck-design-ppt/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=deck-design-ppt&limit=3
Agent プロンプト
Use deck-design-ppt for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/appautomaton-deck-design-ppt/install, then install with: npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-pptRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Presentation generation
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
プレゼン生成
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- プレゼン生成 ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 59/100
先にレビュー
- Repository license is detected as 'Unknown', which may create ambiguity about the skill's own licensing terms.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、プレゼン生成 タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 55
スター/フォーク活動
確認スター 55、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
確認不明
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Repository license is detected as 'Unknown', which may create ambiguity about the skill's own licensing terms.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- ライセンスが不明確です
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 55 GitHub stars
- Stars/forks activity: 55 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Create decks
Presentation generation
I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
概要
--- name: deck-design-ppt description: > Create new presentation decks as native editable PPTX files with consulting-quality design. Use when the user wants to build a new slide deck, presentation, or pitch deck from a brief or topic. For editing existing .pptx files, use the pptx skill instead. ---
# Deck Design: Operational Playbook
## What This Skill Does
- **Input:** a deck brief + any structured data the user has (tables, time series, bridges, evaluation criteria, etc.). - **Output:** a native **editable `.pptx`** file with slide masters, theme colors, and all content as PowerPoint-native objects (text boxes, shapes, charts). Every element is individually editable in PowerPoint.
### The brief
The **brief** is everything the user provides about what they want. Before generating anything, extract these signals:
| Signal | Examples | Defaults if absent | |---|---|---| | **Objective** | "pitch to Series A investors", "board strategy update", "SBIR Phase II proposal deck" | General presentation | | **Audience** | "DoD program managers", "VC partners", "internal team" | General professional | | **Brand identity** | Logo colors, company name, client palette | Palette defaults | | **Tone / firm style** | "McKinsey-style", "clean and modern", "urgent/high-stakes" | Infer from audience + objective | | **Density** | "dense and evidence-heavy", "keep it simple", specific L1/L2/L3 | Infer from audience + objective | | **Data** | Tables, metrics, timelines, comparisons, evaluations | None. Build from research or request more |
Not every brief contains all signals. Extract what's there, infer what you can, and use defaults for the rest. Do not ask the user to fill out a checklist. If the user provides a custom palette, brand guide, or design spec, follow it. The built-in styles are defaults, not constraints.
### Storyboard intake (from consultant skill)
When the input is a storyboard artifact (from the consultant skill), the brief extraction is already done. Map directly:
| Storyboard field | deck-design-ppt step | |---|---| | Firm overlay | Style (Phase 1, step 2) | | Density level | Density (Phase 1, step 3) | | Per-slide content description | Data-shape extraction (Phase 1, step 5) + pattern routing (step 6) | | Structured data | Build script data objects (Phase 2, step 8) |
Skip Phase 1 step 1 (the brief extraction is already done). Steps 5–6 still run here: the storyboard deliberately describes WHAT each slide must prove (the comparison, decomposition, or evaluation), never chart types or data shapes. Deriving the shape from the content description and routing it to a pattern is this skill's job.
### Identity intake (from brand-system skill)
If an `identity.js` produced by the brand-system skill exists in the working directory, the visual identity decisions are already made. Skip [Style Routing](#style-routing). Register the identity as a theme in the build script instead:
```javascript const { createDeck } = require('<this-skill>/masters'); const { THEMES } = require('<this-skill>/masters/theme'); const brand = require('./identity');
const hex = c => c.replace('#', ''); // themes use bare hex, identity.js uses #-prefixed THEMES[brand.palette.name] = { name: brand.firm?.name || brand.palette.name, accent: hex(brand.palette.accent), canvas: hex(brand.palette.surface), mist: hex(brand.palette.surfaceMuted), midnight: hex(brand.palette.surfaceDark), text: hex(brand.palette.text), textSec: hex(brand.palette.textMuted), textFine: hex(brand.palette.textFine), border: hex(brand.palette.accentLight), positive: hex(brand.palette.positive), caution: hex(brand.palette.warning), negative: hex(brand.palette.negative), font: brand.fonts.body.family, fontDisplay: brand.fonts.heading.family, headerBar: brand.style === 'institutional' || brand.style === 'data-forward', darkMode: brand.style === 'dark', };
createDeck(brand.palette.name, slides, 'deck.pptx'); ```
Two caveats:
- **Fonts**: PPTX embeds no fonts. The theme font renders only if installed on the viewer's machine. For unusual identity fonts, fall back to the stack's system font rather than risking substitution. - **Style direction**: `brand.style` shapes composition, not just chrome. `institutional` / `data-forward` lean on C-series density, `modern` / `bento` on card-heavy P-series, `dark` on full-bleed `sequoia`-like treatment, `editorial` on typography-led patterns over charts.
### Pattern library (21 communication patterns)
| Tier | Namespace | What it answers | Use when | |---|---|---|---| | Tier 1 | **P-series** (`p01` … `p15`) | "What communication move is this slide making?" | All decks | | Tier 2 | **C-series** (`c01` … `c06`) | "What dense consulting composition does this slide require?" | MBB-style engagement deliverables |
All patterns work across all 5 styles. The palette controls the visual identity, not the pattern.
**Patterns are reference implementations, not constraints.** Use them when they fit the content. When a slide needs a layout that no pattern covers, build custom using `pptxgenjs` directly. The grid constants, theme tokens, and slide master chrome still apply. The pattern library is a starting vocabulary, not a ceiling.
## How To Generate A Deck (Algorithm)
### Phase 1: Understand
1. **Analyze the brief.** Extract signals from [The brief](#the-brief). Research what the brief references: web search for market data, benchmarks, competitors. User-provided data is the primary source. 2. **Pick style:** `consulting-mckinsey` / `consulting-bcg` / `consulting-bain` / `founder` / `sequoia`. See [Style Routing](#style-routing). 3. **Pick density level.** See [Density Profiles](#density-profiles). 4. **Load firm reference** (consulting decks only). See [Firm Style](#firm-style-consulting-decks). 5. **Extract data shapes** (table, timeline, bridge, grid ratings, etc.). 6. **Route each slide** to a pattern using the [Routing Table](#routing-table), or build custom if no pattern fits.
### Phase 1.5: Outline
Before writing any code, produce a **deck outline** in markdown. This prevents sparse slides, content overlap, and mid-build surprises.
The outline must include: 1. **Governing thought**: one sentence that states the deck's answer. 2. **Slide list**: for each slide, an action title, pattern, content summary, and data shape. 3. **Flow test**: read all action titles in sequence. Do they tell a complete story without the slide bodies? If not, fix the narrative before proceeding. 4. **Density check**: for each slide, confirm the content fills the body zone without overflowing. Patterns use dynamic vertical centering. Content that is too sparse will float, and content that exceeds slot budgets will crowd. 5. **Data sufficiency**: for each slide, confirm you have the data its pattern needs (chart series, metric values, table rows). If not, research to fill gaps before building.
Save the outline as `{slug}-outline.md` alongside the build script. It serves as both a planning artifact and documentation for future edits.
### Phase 2: Build
7. **Read the slot budget** for each pattern just-in-time: `masters/patterns/<pattern>.slots.md`. 8. **Write the build script.** Assemble the slide list with structured data for each pattern:
```javascript const { createDeck } = require('<this-skill>/masters');
createDeck('consulting-mckinsey', [ { pattern: 'p01-cover', data: { title: '...', subtitle: '...' } }, { pattern: 'p10-agenda', data: { items: [...] } }, { pattern: 'p04-scorecard', data: { title: '...', cards: [...] } }, { pattern: 'p03-evidence', data: { chart: {...}, callouts: [...] } }, { pattern: 'c05-divider', data: { sectionNum: '02', title: '...' } }, { pattern: 'p08-closer', data: { title: '...', nextSteps: [...] } }, ], 'strategy-update.pptx'); ```
`<this-skill>` = this skill's base directory path (provided in context when the skill loads). Node resolves `pptxgenjs` and `sharp` from the skill's own `node_modules/`. No install needed in the user's project.
9. **Run it:** `node build-deck.js` produces the `.pptx` directly. No HTML, no browser, no rendering step.
### Phase 3: QA
10. Generate thumbnail grid for visual review and fix any issues:
Use the **pptx** skill's thumbnail script to generate a preview grid of the deck.
## Output Organization
Save deliverables to the current working directory (or a user-specified output folder). Use kebab-case naming derived from the deck title:
- `{slug}.pptx`: the deliverable - `build-{slug}.js`: the build script (reproducible) - `{slug}-outline.md`: the deck outline (content plan)
**Intermediate artifacts** (QA thumbnails, temp rasterizations) go to the system temp directory. Do not leave them in the workspace.
## Architecture
Self-contained: `package.json` + `node_modules/` are inside the skill folder. All `require()` calls resolve locally. No workspace-level install needed. Run `npm install` inside this skill folder if `node_modules/` is missing.
The build kit lives in `masters/`:
| File | Purpose | |---|---| | `masters/index.js` | Orchestrator: `createDeck(palette, slides, output)` | | `masters/grid.js` | Spatial constants (margins, body zone, footer Y). One grid, all patterns use it. | | `masters/theme.js` | Palette name → theme object (colors, fonts, flags) | | `masters/layouts.js` | Defines slide masters (COVER, CONTENT, DIVIDER, CLOSER) parameterized by theme | | `masters/patterns/*.js` | 21 pattern functions. Each fills content into the body zone. | | `masters/patterns/*.slots.md` | Character budgets per pattern (loaded just-in-time) | | `masters/examples/*.js` | 8 advanced visual reference scripts (dumbbell, gauge, process flow, composite, scenario, multi-panel, data table, gantt) |
**Slide masters** are parameterized by the theme: one set of master definitions works for all 5 styles. The theme controls: - Header bar (yes/no + color) - Footer rule, logo, page number colors - Canvas background - Accent color for titles, highlights
**Pattern functions** receive a slide (already has master chrome), the pptx instance, content data, and the theme. They only place content in the body zone and never touch the header, footer, or margins.
**Grid constants** (`grid.js`) define the spatial contract: - `bodyY` / `bodyEndY`: body zone boundaries - `marginL` / `contentW`: horizontal margins - `footerRuleY` / `footerTextY`: footer positions - `centerY(contentH)`: vertically center content in body zone
## Style Routing
| If the deck is… | Use palette | Notes | |---|---|---| | Consulting / board / exec update / engagement deliverable | `consulting-mckinsey`, `consulting-bcg`, or `consulting-bain` | Match firm by content shape | | Startup pitch / product narrative / growth story | `founder` | Clean, modern blue | | Crisis / urgency / downturn memo / "burn/runway" rhetoric | `sequoia` | Dark, dramatic, red accent |
Palette files in `palettes/` define colors, fonts, chart rules, and mode variations.
## Firm Style (Consulting Decks)
For every consulting deck, pick the firm style whose philosophy best fits the content:
| Content shape | Best fit | Why | |---|---|---| | Conclusion-first, variance analysis, "what happened and why" | McKinsey | Verdict-driven titles + waterfall exhibits | | Framework evaluation, multi-criteria scoring, "how options compare" | BCG | Evaluation matrices + panel mini-headers | | Diagnostic, decision support, "here are the facts, here's what we think" | Bain | Facts-vs-Perspectives frame |
Load the corresponding firm reference:
| Firm style | Reference | |---|---| | McKinsey | [references/mckinsey.md](references/mckinsey.md) | | BCG | [references/bcg.md](references/bcg.md) | | Bain | [references/bain.md](references/bain.md) |
When density level requires [references/craft.md](references/craft.md) (L2+), the firm file layers on top.
## Density Profiles
| Context | Level | Pattern scope | Also read | |---|---|---|---| | Star
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Unknown
- 最終更新
- 2026年8月24日
- 公開日
- 2026年8月24日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
deck-design-ppt 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
deck-design-ppt: Create new presentation decks as native editable PPTX files with consulting-quality design. U... 55 stars https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for deck-design-ppt: https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt?ref=x Install: npx skills add appautomaton/presentation --skill deck-design-ppt
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- appautomaton
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は appautomaton に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt)
[](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt)
[](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-deck-design-ppt)作者
appautomaton
@appautomaton
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 55
- 品質スコア
- 35/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月22日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 55確認
- スター/フォーク活動スター 55、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さ不明確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, external package install surface確認
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Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
171.2K スターAnthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
171.2K スター