brand-system

レビュー · 58
Registry に収録

Create visual identity systems: color palettes, font pairings, style direction, and rendered preview PDFs. Use when the user needs a cohesive design system before building a deck, presentation, document, or any visual project. Works for consulting engagements, product pitches, pe

Verified installs0
スター54
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼58/100 · Do not auto-install
監査73/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

プレゼンとスライドのワークフロー

PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.

カテゴリを見る

シナリオ

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Agent 適合

Claude Code + Browser agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

要レビュー

ライセンスが不明確です

GitHub 品質

54

59/100 品質 · 66/100 信頼

対象タグ

プレゼンテーションDocument processingデザイン・クリエイティブagent-skill

レビュー注記

ライセンスが不明確です · Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
58

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
73

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 54

リポジトリ活動

スター 54、フォーク 4

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

不明

インストール

npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

filesystem or document access, network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.
  • ライセンスが不明確です
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 54 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが不明確です
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read uploaded files

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
58/100
監査
73/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.
  • ライセンスが不明確です
  • SKILL.md does not mention runtime dependencies (Node.js, Playwright) or setup steps for the preview rendering engine.

Agent セーフティ v2

53/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • ライセンスが不明確です

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install appautomaton-brand-system

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use brand-system in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20brand-system%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/appautomaton-brand-system/install
Install command: npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use brand-system for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/appautomaton-brand-system/install, then install with: npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

60/100

Document processing

プラットフォーム

Claude Code, Browser agents

監査レポート

要レビュー · 73/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Document processing

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

60
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Document processing

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Document processing ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 4 件

先にレビュー

  • Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Document processing タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

58
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 54

スター/フォーク活動

確認

スター 54、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

確認

不明

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.
  • ライセンスが不明確です
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 54 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 54 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
54
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
不明
インストール前にレビュー: Repository license is unknown; no license file detected, which may restrict reuse.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: brand-system description: > Create visual identity systems: color palettes, font pairings, style direction, and rendered preview PDFs. Use when the user needs a cohesive design system before building a deck, presentation, document, or any visual project. Works for consulting engagements, product pitches, personal brands, or any context requiring a unified visual language. Produces a markdown design brief, a JS config, and a preview PDF. metadata: short-description: "Visual identity systems: palettes, fonts, style direction, preview PDFs" ---

# Brand System

Create a visual identity system: palette, typography, and style direction, documented in a markdown brief, extracted into a JS config, and rendered as a preview PDF.

## Artifacts

All output goes to the user's working directory. Ask for the path if not provided.

| File | What it is | |---|---| | `brand-brief.md` | The primary artifact. Research, rationale, and every design decision in one readable document. | | `identity.js` | A machine-readable extraction of the brief. Importable by downstream build scripts. | | `brand-preview.pdf` | A 3-slide rendered proof: palette, typography, and a combination demo. |

Intermediate HTML goes to `/tmp/brand-system/` and is cleaned up after rendering.

## Reference files

Load these on demand. Not all are needed for every engagement.

| File | When to load | |---|---| | [references/palette-guide.md](references/palette-guide.md) | When building the color palette: 8-role structure, derivation from anchor color, contrast testing | | [references/typography-guide.md](references/typography-guide.md) | When selecting fonts: pairing lookup table, weight discipline, same-vs-different family guidance | | [references/design-landscape.md](references/design-landscape.md) | When proposing a visual style: 6 active design directions with full specifications (2025-2026) |

---

## How to work

This is a conversational design process. The brief is built through dialogue: research, propose, refine.

### 1. Start from what you know

Read the user's request. Most of the direction is already implied: the subject, the context, the tone. Don't ask questions the request already answers.

If genuine ambiguity remains, ask the one or two questions that would most change your direction. Good questions resolve a fork in the road.

**Worth asking** (only if truly unclear): - *"Should this feel institutional and restrained, or is there room for something more contemporary?"* - *"Is there an existing brand I should align with, or are we starting fresh?"*

**Decide yourself** (don't ask the user): - What colors to use: research the brand and propose - What font to use: match the context and recommend - How many palette roles: the structure is defined, follow it

### 2. Research

Before choosing colors or fonts, look at what exists.

**Known brand** → search for their actual colors, typeface, and visual direction. Extract the primary brand color, the typeface family, and the tone.

**New project** → search for what works in the space: peer palettes, industry conventions, tone-appropriate examples.

### 3. Build the palette

Load [references/palette-guide.md](references/palette-guide.md) for the full role structure and derivation rules.

The palette grows from an anchor color: - User provides one → build around it - Known brand → extract from research - Fresh → choose based on tone and context

Eight roles. One accent + three signals. Every color traces to a reason.

### 4. Choose typography

Load [references/typography-guide.md](references/typography-guide.md) for the pairing lookup table and rules.

Find the Google Font that echoes the subject's typographic character. One family for both heading and body is the default. A second family must earn its place.

### 5. Propose a style direction

Load [references/design-landscape.md](references/design-landscape.md) for the full catalog of six active design directions.

The style defines shape language, surface treatment, and compositional rules. It is recorded in the brief and the config, but it is **un-opinionated in application**: the style direction is a vocabulary that downstream skills interpret for their own medium. This skill defines *what the visual language is*, not *how every slide or page should look*.

Recommend the best fit based on context and offer 1-2 alternatives. Filter by context. Don't present all six.

**Anti-patterns regardless of style:** - Rounded cards with shadows → SaaS product UI - Cards nested inside cards → visual noise - Gradient fills on content → marketing, not professional - Inconsistent radius within a single composition

### 6. Draft the brief, then refine

Write `brand-brief.md` with everything so far. Present it and ask the user 2-3 targeted questions: the decisions most likely to benefit from their input.

Identify what to surface based on what you're least certain about. If the accent color was a clear derivation from the brand, don't ask about it. If you had to choose between two equally good fonts, surface that choice.

**Structure of the brief:**

```markdown # Brand Brief: [Project Name]

## Context [Who, what, for whom]

## Research [What was found: colors, typeface, tone, sources]

## Color Palette | Role | Hex | Rationale | |---|---|---| | ... | ... | ... |

## Typography | Role | Font | Weights | Rationale | |---|---|---|---| | ... | ... | ... | ... |

## Visual Style [Which direction, why, what it means in practice]

## Identity (if applicable) [Project or firm name, tagline, positioning, only when the project calls for it] ```

Iterate until the user approves. Typically 1-3 rounds. Each round should narrow.

**Do not generate `identity.js` or render the preview until the brief is finalized.** The preview confirms decisions already made. It is not a design exploration tool.

### 7. Generate the config

Extract the approved brief into `identity.js`. Every value comes from the brief.

```javascript module.exports = { // 'institutional' | 'modern' | 'dark' | 'bento' | 'editorial' | 'data-forward' style: 'modern',

palette: { name: 'project-name', surfaceDark: '#...', accent: '#...', accentLight: '#...', surfaceMuted: '#...', surface: '#...', text: '#...', textMuted: '#...', textFine: '#...', textOnDark: '#FFFFFF', chartPrimary: '#...', chartSecondary: '#...', positive: '#...', warning: '#...', negative: '#...', },

fonts: { heading: { family: '...', weights: [600, 700], stack: "'...', system-ui, sans-serif" }, body: { family: '...', weights: [400, 600], stack: "'...', system-ui, sans-serif" }, mono: null, },

// Optional: include when the project has a brand identity firm: null, // or { name: '...', tagline: '...', logoSVG: null }

toCSS() { /* generates [data-palette="..."] { --accent: ...; --radius: ...; ... } */ }, // Style tokens are included in the CSS output alongside palette colors. // Downstream skills use var(--radius), var(--card-border), etc. }; ```

### 8. Render the preview

Write a short Node script to the user's working directory. The script requires the engine from this skill's base directory (provided in context) and the identity config from the working directory:

```javascript const { createPreview } = require('<this-skill>/engine'); const brand = require('./identity'); createPreview(brand, { output: './brand-preview.pdf' }); ```

`<this-skill>` = this skill's base directory path. Node resolves `playwright` from the skill's own `node_modules/`. No install needed in the user's project.

Three slides: palette swatches, typography specimens + combo demo, cover on dark surface. Present to the user. If anything is off, update the brief first, then regenerate.

---

## Architecture

``` brand-system/ SKILL.md ← always loaded (this file) references/ palette-guide.md ← load when building palette typography-guide.md ← load when choosing fonts design-landscape.md ← load when proposing style engine/ index.js ← createPreview(brand) → PDF render.js ← Playwright HTML → PDF package.json ← playwright only node_modules/ ← self-contained ```

Self-contained: `package.json` + `node_modules/` are inside the skill folder. All `require()` calls resolve locally. No workspace-level install needed. Run `npm install` inside this skill folder if `node_modules/` is missing.

The `identity.js` this skill produces is an **input to downstream skills**, not an instruction. Downstream skills interpret the style direction for their own medium. This skill defines the vocabulary, not the implementation. Deck-building skills each define an identity intake step in their own SKILL.md that consumes this file directly (palette CSS for web-based renderers via `toCSS()`, theme-object registration for native PPTX).

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Unknown
最終更新
2026年8月21日
公開日
2026年8月21日

判断の要約

代替候補

60
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

73
要レビュー
セキュリティ
72/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

brand-system 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for the next deck:

brand-system: Create visual identity systems: color palettes, font pairings, style direction, and rendered preview PDFs. Use when the use...

54 stars

https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for brand-system:
https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system?ref=x

Install: npx skills add appautomaton/presentation --skill brand-system
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
appautomaton
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は appautomaton に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/appautomaton-brand-system?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/appautomaton-brand-system?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/appautomaton-brand-system?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/appautomaton-brand-system?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/appautomaton-brand-system)

作者

A

appautomaton

@appautomaton

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
54
品質スコア
35/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
4
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

Do not auto-install

58
  • GitHub 採用度GitHub スター 54確認
  • スター/フォーク活動スター 54、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さ不明確認
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクexternal package install surface, network or browser surface情報