Anycap
The capability harness for AI agents. Skills over SDKs.
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
编程 Agent
我需要一个能理解仓库、修改代码并审查 Pull Request 的编程 Agent。
适配 Agent
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add anycap-ai/anycap
维护状态
活跃
距上次推送 1 个月
风险
需审查
Low GitHub adoption signal
GitHub 质量
39
67/100 质量 · 76/100 信任
覆盖标签
审查说明
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。
质量
有潜力有用的候选项，但采用前应与替代方案比较。
信任
仅限沙盒有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前，请保持在隔离工作区内使用。
审计
需审查对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
安装前需人工审查
仅在沙盒中运行，并在用于真实工作前比较接近的替代方案。
Stars
39 个 GitHub Stars
仓库活跃度
39 个 Star，5 个 Fork
维护状态
距上次推送 1 个月
许可证
MIT
安装
npx skills add anycap-ai/anycap
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
Shell 或命令执行
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
README/SKILL.md 上下文充分
风险摘要
生产前审查
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。
适用任务
- 编程 Agent 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add anycap-ai/anycap
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 68/100
- 审计
- 78/100
- 风险级别
- 需审查
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
- 高风险权限提示：Shell 或命令执行
替代 Skill
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
替代 Skill
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
替代 Skill
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
替代 Skill
To Tickets
176.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Agent 安全 v2
54/100 · 避免自动安装
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell 或命令执行
Skill 元数据引用了终端、CLI、Shell、子进程或命令执行工作流。
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
- 高风险权限提示：Shell 或命令执行
- Low GitHub adoption signal
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install anycap-ai-anycapAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Anycap%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20Anycap%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/anycap-ai-anycap/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use Anycap in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Anycap%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/anycap-ai-anycap/install
Install command: npx skills add anycap-ai/anycap
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/anycap-ai-anycap/install
LLM 文本格式
/api/skills/anycap-ai-anycap/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=Anycap&limit=3
Agent 提示词
Use Anycap for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/anycap-ai-anycap/install, then install with: npx skills add anycap-ai/anycapRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Manifest
/api/registry/manifest/anycap-ai-anycap
LLM 文本
/api/registry/manifest/anycap-ai-anycap?format=text
安装别名
/api/registry/install/anycap-ai-anycap
推荐
/api/registry/recommend?task=Use%20Anycap%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
适配 Agent
编程 Agent
平台
Shell, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 决策面板
Fallback candidate for Coding agents
先用此 Skill 做原型验证，并保留备选方案。
栈中角色
备选候选
主要匹配
编程 Agent
信任标签
先做原型验证
安装路径
命令已就绪
适用场景
- 编程 Agent 工作流
- Claude Code 团队
- builders willing to evaluate younger projects
证据
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 67/100 质量档案
先审查
- Low GitHub adoption signal
- 暂未有 OpenAgentSkill 使用反馈数据
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次编程 Agent任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
仅限沙盒
有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前，请保持在隔离工作区内使用。
GitHub 采用度
检查39 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
检查39 个 Star，5 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过距上次推送 1 个月
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 39 GitHub stars
- Stars/forks activity: 39 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
仅在沙盒中运行，并在用于真实工作前比较接近的替代方案。
质量档案
有潜力 适用于 Agent 工作流的候选
有用的候选项，但采用前应与替代方案比较。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Process rich media
Multimodal media
I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.
工作流匹配
加入完整工作流
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
概览
# AnyCap
<!-- Badges: replace placeholders once CI / npm org are confirmed --> [](https://www.npmjs.com/package/@anycap/cli) [](LICENSE) [](https://github.com/anycap-ai/anycap/stargazers) [](https://skills.sh/anycap-ai/anycap)
> **The execution layer for coding agents.** > Give Claude Code, Cursor, and Codex real-world capabilities — image, video, vision, music, web search, and publishing — inside the agents you already use. > Install in plain English. No `npm` vs `brew` vs `curl` debate.
---
## Quick start (30 seconds)
Paste this to Claude Code, Cursor, Codex, or any agent that can run a shell:
```text Read https://raw.githubusercontent.com/anycap-ai/anycap/main/llms.txt and follow the instructions to install the AnyCap CLI and skill. If you can't access the URL, run: 1. curl -fsSL https://anycap.ai/install.sh | sh 2. npx -y skills add anycap-ai/anycap -s '*' -g -y 3. anycap login 4. anycap status ```
That's it. The agent installs the CLI, installs the skill, logs you in, and verifies the connection — then every capability below becomes a single sentence. Prefer to do it by hand? Jump to [Manual install](#manual-install).
## Contents
- [What this fixes](#what-this-fixes) - [What your agent can do](#what-your-agent-can-do) - [Install by talking to your agent](#install-by-talking-to-your-agent) - [Why skills over SDKs](#why-skills-over-sdks) - [Manual install](#manual-install) - [Capabilities](#capabilities) - [Works with](#works-with) - [FAQ & troubleshooting](#faq--troubleshooting) - [Links](#links) - [License](#license)
---
## What this fixes
Your coding agent can reason and write code.
平台兼容性
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月18日
- 发布时间
- 2026年7月19日
框架与工具
决策摘要
备选候选
仓库近期活跃
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 Anycap 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。
Anycap: A CLI and skill harness that adds real-world capabilities like image, video, web search to co... 39 stars https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap?ref=x
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for Anycap: https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap?ref=x Install: npx skills add anycap-ai/anycap
收录来源
社区收录
此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- anycap-ai
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
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认领此 Skill所有者认领
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这条 社区收录 列表归属于 anycap-ai，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap)
[](https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap)
[](https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/anycap-ai-anycap)作者
anycap-ai
@anycap-ai
健康信号
- GitHub Stars
- 39
- 质量评分
- 41/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年7月18日
- 框架提示
- 1
- OpenAgentSkill 浏览量
- 0
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
仅限沙盒
- GitHub 采用度39 个 GitHub Stars检查
- Star/Fork 活跃度39 个 Star，5 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息检查
- 近期维护距上次推送 1 个月通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
- 依赖与运行时风险命令执行范围信息
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