Architecture Drawer

レビュー · 69
コミュニティに収録

Skill for Claude Code & Codex: describe your system architecture in text → get an editable PowerPoint diagram (native shapes, not a flat image).

Verified installs0
スター16
バージョン1.0.0
品質70/100 · 強い
信頼69/100 · サンドボックス限定
監査82/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

プレゼンとスライドのワークフロー

PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.

カテゴリを見る

シナリオ

プレゼン生成

I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 22 日

リスク

要レビュー

Low GitHub adoption signal

GitHub 品質

16

70/100 品質 · 77/100 信頼

対象タグ

プレゼンテーションプレゼン生成powerpointarchitecture-diagramclaude-code

レビュー注記

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

強い
70

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

信頼

サンドボックス限定
69

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
82

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 16

リポジトリ活動

スター 16、フォーク 0

メンテナンス

最終プッシュから 22 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

適した Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
69/100
監査
82/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Agent セーフティ v2

66/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Low GitHub adoption signal

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install andy1314chen-architecture-drawer

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use Architecture Drawer in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Architecture%20Drawer%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install
Install command: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use Architecture Drawer for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/andy1314chen-architecture-drawer/install, then install with: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

71/100

プレゼン生成

プラットフォーム

Python, Claude Code, OpenAI Agents

監査レポート

要レビュー · 82/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Presentation generation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

71
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

プレゼン生成

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 70/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 5 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、プレゼン生成 タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

69
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 16

スター/フォーク活動

修正

スター 16、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 22 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

強い Agent ワークフロー向けの候補

本番ワークフローの候補に値する堅実な選択肢です。

70
GitHub スター
16
鮮度
22 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

# architecture-drawer

English · [简体中文](README.zh_CN.md)

A skill for [Claude Code](https://code.claude.com), Codex, Open Code, Pi Agent, and other AI coding agents: turn a text description of your system architecture into an **editable PowerPoint architecture diagram**.

![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue)

---

## What it is

Turn **text descriptions** of an architecture into **editable PPT diagrams**: the agent generates an SVG from your description, auto-validates the layout, then exports to native PowerPoint shapes.

### vs. direct image generation

| | This project | Nano Banana / GPT-Image etc. | |---|---|---| | Output | **Editable PPT** (every shape draggable, recolorable, retextable) | Flattened image | | Control | High (code-generated, precisely adjustable) | Low (prompt-driven, hard to reproduce) | | Iteration | Fine-tune directly in PPT | Regenerate from scratch | | Cost | Low | High (per-image billing) |

## Showcase

All diagrams below were generated entirely from text descriptions by the skill, then scored by the 13-dimension evaluator (each scored ≥76/100). They double as the regression suite under `evals/`.

### vLLM — High-Throughput LLM Inference Serving (PagedAttention)

![](docs/showcase/vllm_arch.png)

Six-layer request pipeline (client → API server → engine → paged KV cache → execution → optimizations). Solid edges = data flow; dashed = cache/block management. *Scheme S1 Monochrome Blue.*

### MLIR AI Compiler — Multi-Stream Execution Pipeline

![](docs/showcase/mlir_pipeline.png)

A 4-layer × multi-column matrix (graph optimization → transformation → lowering → codegen) with vertical-fusion grouping and a concurrent multi-stream overlap timeline. *8-accent categorical palette.*

### Agent Infrastructure — Layered Architecture

![](docs/showcase/agent_infra_architecture.png)

Five horizontal layers (application → orchestration → core capabilities → execution → infrastructure) with a cross-cutting security/observability

プラットフォーム互換性

pythonFULL

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月18日
公開日
2026年8月2日

フレームワークとツール

Python

判断の要約

代替候補

71
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

82
要レビュー
セキュリティ
86/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

Architecture Drawer 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
Architecture Drawer: A reusable AI agent skill that converts text-based system architecture descriptions into edit...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for Architecture Drawer:
https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer?ref=x

Install: npx skills add Andy1314Chen/architecture-drawer
返信の下書きを開く

掲載元

コミュニティにより登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
Andy1314Chen
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この コミュニティにより登録 掲載は Andy1314Chen に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/andy1314chen-architecture-drawer?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/andy1314chen-architecture-drawer)

作者

A

Andy1314Chen

@andy1314chen

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
16
品質スコア
44/100
最終 GitHub プッシュ
2026年7月31日
フレームワークのヒント
1
OpenAgentSkill 閲覧数
5
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

69
  • GitHub 採用度GitHub スター 16修正
  • スター/フォーク活動スター 16、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 22 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格