Llamaindex Omakase RAG
This project enhances the construction of RAG applications by addressing challenges, improving accessibility, scalability, and managing data and user access. It uses Django, Llamaindex, and Google Drive for effective database management.
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan Agent
Claude Code + LlamaIndex + CLI
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-rag
Pemeliharaan
Usang
2 tahun sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Permission surface may require sandboxing
Kualitas GitHub
147
48/100 Kualitas · 69/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Permission surface may require sandboxing · Repository appears stale
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
Perlu ditinjauInspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
147 star GitHub
Aktivitas repositori
147 star dan 16 fork
Pemeliharaan
2 tahun sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-rag
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
filesystem or document access, network or browser access
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-rag
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 61/100
- Audit
- 61/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-ragJangan gunakan ketika
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Permission surface may require sandboxing
- Repository appears stale
Skill alternatif
MiroFish
69.9K Star
npx skills add 666ghj/MiroFish
Skill alternatif
Generative AI For Beginners
112.2K Star
npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners
Skill alternatif
Graphify
91.0K Star
npx skills add safishamsi/graphify
Skill alternatif
Cognee
30.0K Star
npx skills add topoteretes/cognee
Keamanan Agent v2
41/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Permission surface may require sandboxing
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ammirsm-llamaindex-omakase-ragRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Llamaindex%20Omakase%20RAG%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Llamaindex%20Omakase%20RAG%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Llamaindex Omakase RAG in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Llamaindex%20Omakase%20RAG%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/install
Install command: npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-rag
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/install
Format teks LLM
/api/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Llamaindex%20Omakase%20RAG&limit=3
Prompt Agent
Use Llamaindex Omakase RAG for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/install, then install with: npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-ragMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/ammirsm-llamaindex-omakase-rag
Teks LLM
/api/registry/manifest/ammirsm-llamaindex-omakase-rag?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/ammirsm-llamaindex-omakase-rag
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Llamaindex%20Omakase%20RAG%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
RAG and knowledge
Platform
Python, RAG, Claude Code, LlamaIndex
Laporan audit
Perlu ditinjau · 61/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Needs validation for RAG and knowledge
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Peran di stack
Perlu validasi
Kecocokan utama
RAG and knowledge
Label kepercayaan
Perlu tinjauan manual
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 48/100
- 1 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Repository looks stale
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Info147 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa147 star dan 16 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Perbaiki2 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
- Stars/forks activity: 147 stars, 16 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 2y since push
- Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Perlu ditinjau kandidat untuk alur kerja Agent
Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
Generative AI For Beginners
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
Graphify
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
Cognee
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.
Ringkasan
This project enhances the construction of RAG applications by addressing challenges, improving accessibility, scalability, and managing data and user access. It uses Django, Llamaindex, and Google Drive for effective database management.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 21 Jun 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Perlu validasi
install command or GitHub repo available
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 83/100
- Pemeliharaan
- 20/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Llamaindex Omakase RAG, siap untuk posting manual di X.
Llamaindex Omakase RAG: This project enhances the construction of RAG applications by addressing challenges, improvin... 147 stars https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Llamaindex Omakase RAG: https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag?ref=x Install: npx skills add ammirsm/llamaindex-omakase-rag
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- ammirsm
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan ammirsm, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag)
[](https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag)
[](https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/ammirsm-llamaindex-omakase-rag)Penulis
ammirsm
@ammirsm
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 147
- Skor kualitas
- 34/100
- Push GitHub terakhir
- 10 Apr 2024
- Petunjuk framework
- 2
- Tampilan OpenAgentSkill
- 1
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub147 star GitHubInfo
- Aktivitas star/fork147 star dan 16 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaru2 tahun sejak pushPerbaiki
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo
Skill terkait
MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
69.9K StarGenerative AI For Beginners
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
112.2K StarGraphify
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
91.0K StarCognee
Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.
30.0K Star