Star200+

SAM3DBody Cpp

审查 · 75
社区收录

Real-time 3D full-body reconstruction from a single camera, Multiperson BVH output, Pure C++ runtime, ONNX + ggml, 70-joint skeleton with hands.

Verified installs0
Stars538
版本1.0.0
质量79/100 · 强
信任75/100 · 仅限沙盒
审计85/100 · 需审查

供给资产档案

编程与开发 Agent

代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。

浏览赛道

场景

编程 Agent

我需要一个能理解仓库、修改代码并审查 Pull Request 的编程 Agent。

适配 Agent

Claude Code + CLI + Codex

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp

维护状态

活跃

距上次推送 2 个月

风险

需审查

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 质量

538

79/100 质量 · 83/100 信任

覆盖标签

编程编程 Agentrobotics-iotcomputer-vision自动化

审查说明

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。

质量

强
79

可靠的选择，值得加入生产工作流候选列表。

信任

仅限沙盒
75

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前，请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
85

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行，并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

CComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

538 个 GitHub Stars

仓库活跃度

538 个 Star，73 个 Fork

维护状态

距上次推送 2 个月

许可证

MIT

安装

npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

文件系统或文档访问

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

生产前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • 编程 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • 重视 GitHub 采用信号的团队
  • Inspect source files

适用 Agent

CComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

安装决策

命令
npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp
策略
审查
人工审查
是

信任与风险

信任
75/100
审计
85/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp
公开审计评估报告Resolve API安装交接

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • 没有内部安全审查的高合规环境
  • 当前元数据中未发现重大风险信号
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

替代 Skill

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

替代 Skill

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

替代 Skill

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

替代 Skill

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Agent 安全 v2

69/100 · 安装前审查

已审查并附权限说明审查

可用候选，但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

在真实工作区安装前需要人工批准。

通过 API 解析

中

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

中

文件系统访问

Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ammarkov-sam3dbody-cpp

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。

打开文本计划

打开 JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20SAM3DBody%20Cpp%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve 文本

/api/agent/resolve?task=Use%20SAM3DBody%20Cpp%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

安装交接

/api/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/install

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use SAM3DBody Cpp in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20SAM3DBody%20Cpp%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/install
Install command: npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

安装交接

/api/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/install

LLM 文本格式

/api/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/install?format=text

寻找替代方案

/api/skills/search?q=SAM3DBody%20Cpp&limit=3

Agent 提示词

Use SAM3DBody Cpp for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/install, then install with: npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/ammarkov-sam3dbody-cpp

LLM 文本

/api/registry/manifest/ammarkov-sam3dbody-cpp?format=text

安装别名

/api/registry/install/ammarkov-sam3dbody-cpp

推荐

/api/registry/recommend?task=Use%20SAM3DBody%20Cpp%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

适配 Agent

93/100

编程 Agent

使用场景标签

编程 AgentRAG and knowledge工作流自动化

平台

C, Computer Vision, Claude Code

审计报告

需审查 · 85/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

适合 编程 Agent 的首选

将其作为优先候选，再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。

93
就绪度
采用
阶段

栈中角色

首选

主要匹配

编程 Agent

信任标签

可用于生产

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • 编程 Agent 工作流
  • Claude Code 团队
  • 重视 GitHub 采用信号的团队

证据

  • 538 个 GitHub Stars
  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 79/100 质量档案
  • 9 个 OpenAgentSkill 交互事件

先审查

  • 当前元数据中未发现重大风险信号

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次编程 Agent任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前，请保持在隔离工作区内使用。

75
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

信息

538 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

信息

538 个 Star，73 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

距上次推送 2 个月

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 有意义的 GitHub 采用信号
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行，并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

强 适用于 Agent 工作流的候选

可靠的选择，值得加入生产工作流候选列表。

79
GitHub Stars
538
新鲜度
2 个月前
安装就绪
是
许可证
MIT

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

工作流匹配

加入完整工作流

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

采用
就绪100
质量100
Stars4.2K

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

采用
就绪100
质量100
Stars4.3K

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

采用
就绪100
质量100
Stars3.8K

AliceVision

3D Computer Vision Framework

采用
就绪100
质量100
Stars3.5K

概览

Real-time 3D full-body reconstruction from a single camera, Multiperson BVH output, Pure C++ runtime, ONNX + ggml, 70-joint skeleton with hands.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

平台兼容性

cFULL
computer-visionFULL

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月18日
发布时间
2026年6月21日

框架与工具

CComputer Vision

决策摘要

首选

93
就绪
采用
阶段

538 个 GitHub Stars

审计

安装审查

安装与采用审查

85
需审查
安全性
89/100
维护状态
88/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
—
近期失败
—
结果
0
输出质量
—
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

Agent 已验证排行结果契约

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

对比替代方案自动解析计划在 GitHub 查看文档

增长闭环

分享工具包

X

为 SAM3DBody Cpp 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。

策展说明
A practical pick for design or creative work:

SAM3DBody Cpp: Real-time 3D full-body reconstruction from a single camera, Multiperson BVH output, Pure C++ runtime, ONNX + ggml, 70-joint...

538 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp?ref=x
打开 X 草稿
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for SAM3DBody Cpp:
https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp?ref=x

Install: npx skills add AmmarkoV/SAM3DBody-cpp
打开回复草稿

收录来源

社区收录

可认领

此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。

创作者
AmmarkoV
收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

认领此 Skill

所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 社区收录 列表归属于 AmmarkoV，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

创作者外链工具包

将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ammarkov-sam3dbody-cpp?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ammarkov-sam3dbody-cpp?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ammarkov-sam3dbody-cpp?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ammarkov-sam3dbody-cpp?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ammarkov-sam3dbody-cpp)
预览徽章 打开审计 创作者工具包

作者

A

AmmarkoV

@ammarkov

标签

computer-visionautomationrobotics-iot3d-human-posebvhcppcudaggmlmotion-capturemulti-person-pose-estimation

平台适配

Claude Code

健康信号

GitHub Stars
538
质量评分
50/100
最近 GitHub 推送
2026年6月16日
框架提示
2
OpenAgentSkill 浏览量
7
复制安装命令
0
跳转点击
0

社区信号

告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。

信任与安全

仅限沙盒

75
  • GitHub 采用度538 个 GitHub Stars信息
  • Star/Fork 活跃度538 个 Star，73 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息信息
  • 近期维护距上次推送 2 个月通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过

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Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

4.2K Stars

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

4.3K Stars

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

3.8K Stars

AliceVision

3D Computer Vision Framework

3.5K Stars
安装在 GitHub 查看