スキル監査レポート
hyperloom-workload-optimizer 監査レポート.
Autonomously optimizes end-to-end LLM inference throughput on AMD Instinct GPUs and reports a validated gain, using the Hyperloom multi-agent optimizer. Given a model, framework, workload (TP/EP, concurrency, ISL/OSL, precision), an objective and a time budget, it explores per-workload which levers to pull (serving/config parameters and env, framework enablement and source patches, and hot GPU-kernel rewrites), benchmarks each candidate, and returns the optimization stack that produced the gain. Use when the user wants to make a model serve faster, raise tokens/sec or throughput, optimize or tune vLLM or SGLang on MI300X/MI325X/MI355X, run Hyperloom, run the kernel-agent, quantize-then-optimize with Quark, set up Hyperloom from scratch, or resume a Hyperloom session. Do not use to stand up a server for plain serving, diagnose a broken ROCm install, or run a one-off kernel/benchmark or trace analysis without the optimization loop.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報62
GitHub スター 395
スター／フォーク活動
警告57
スター 395、フォーク 39; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 4 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
失敗36
command execution surface, credential or environment access
インストール可否
合格92
npx skills add amd/skills --skill hyperloom-workload-optimizer
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
失敗22
secrets or environment access, shell or command execution
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/amd/skills/tree/main/skills/hyperloom-workload-optimizer
レビュー状況
警告46
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add amd/skills --skill hyperloom-workload-optimizer
リポジトリ
88
https://github.com/amd/skills/tree/main/skills/hyperloom-workload-optimizer
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 4 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
36
command execution surface, credential or environment access
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
22
secrets or environment access, shell or command execution
スター／フォーク活動
57
スター 395、フォーク 39; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
68
GitHub スター 395
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- AI レビュー承認がありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 395 stars, 39 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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