Laporan audit skill

Autoscraper Laporan audit.

A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python

Ditinjau · TinjauAman untuk dicobaDihasilkan 22 Agu 2026Audit metadata heuristik
94
Audit
89
Kepercayaan
100
Kualitas
87
Keamanan
100
Maintain
92
Pasang

Trust Score OpenAgentSkill

89
Kandidat produksi

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopsi GitHub

Lulus

94

7.9K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

88

7.9K star dan 811 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

100

24 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

86

MIT

Kelengkapan README/SKILL.md

Info

74

Metadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuat

Risiko dependensi/runtime

Lulus

82

network or browser surface

Ketersediaan pemasangan

Lulus

92

npx skills add alirezamika/autoscraper

Keamanan perintah pemasangan

Lulus

92

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Lulus

86

network or browser access

Bukti repositori

Lulus

86

https://github.com/alirezamika/autoscraper

Status peninjauan

Lulus

88

Data tinjauan AI tersedia

Hasil terbukti Agent

Info

54

Belum ada data hasil Agent

Pemeriksaan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

11 Lulus · 1 Perlu ditinjau

Jalur pemasangan

92

Lulus

npx skills add alirezamika/autoscraper

Repositori

88

Lulus

https://github.com/alirezamika/autoscraper

Lisensi

86

Lulus

MIT

Pemeliharaan

100

Lulus

24 hari sejak push

Tinjauan AI

88

Lulus

Approved with no listed issues

Kelengkapan README/SKILL.md

84

Lulus

Usable description available

Risiko dependensi

82

Lulus

network or browser surface

Keamanan perintah pemasangan

92

Lulus

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

86

Lulus

network or browser access

Aktivitas star/fork

88

Lulus

7.9K star dan 811 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Adopsi

88

Lulus

7.9K star GitHub

Peringatan

  • Ringkasan dokumentasi masih tipis

Metode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Bandingkan opsi sekitar

Skill terkait untuk diaudit berikutnya