作成者 · alibaba
最終更新 · 2026年8月24日
open-code-review-delegate
Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the re
サンドボックス限定
インストール先
Codex インストールプロンプト
Install the "open-code-review-delegate" agent skill from https://github.com/alibaba/open-code-review/tree/main/skills/open-code-review-delegate. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"alibaba-open-code-review-delegate","task":"Install open-code-review-delegate","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
21K
91/100 品質 · 75/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 21K
リポジトリ活動
スター 21K、フォーク 1.6K
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
Apache-2.0
インストール
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
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Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 67/100
- 監査
- 85/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
Agent セーフティ v2
57/100 · インストール前にレビュー
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Dependency or permission surface needs review
Agent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use open-code-review-delegate in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20open-code-review-delegate%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
Install command: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install
LLM テキスト形式
/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=open-code-review-delegate&limit=3
Agent プロンプト
Use open-code-review-delegate for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-open-code-review-delegate/install, then install with: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegateRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate
LLM テキスト
/api/registry/manifest/alibaba-open-code-review-delegate?format=text
インストール別名
/api/registry/install/alibaba-open-code-review-delegate
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20open-code-review-delegate%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
GitHub automation 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 21,306
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 91/100
先にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
合格GitHub スター 21K
スター/フォーク活動
合格スター 21K、フォーク 1.6K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格Apache-2.0
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- Large GitHub adoption signal
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated at the end, but the provided content is clear and complete for the described workflow.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
概要
--- name: open-code-review-delegate description: > Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skill instructs the host agent to perform the code review itself, using OCR only for deterministic engineering: file selection and rule resolution. Use when the host agent should drive the review with its own LLM capabilities. license: Apache-2.0 compatibility: > Requires the `ocr` CLI installed (via `npm install -g @alibaba-group/open-code-review` or GitHub release binary). Does NOT require a configured LLM endpoint — delegation mode is LLM-free on the OCR side. metadata: author: alibaba homepage: https://github.com/alibaba/open-code-review version: "1.0.0" ---
# Open Code Review — Delegation Mode
A skill for performing AI code review where OCR provides deterministic engineering (file filtering, rule resolution) and the host agent performs the actual review using its own intelligence and tools.
## Prerequisites
```bash which ocr || echo "NOT INSTALLED" ```
If `ocr` is not installed:
```bash npm install -g @alibaba-group/open-code-review ```
No LLM configuration is needed for delegation mode.
## Workflow
### Step 1: Preview — Determine What to Review
```bash ocr delegate preview --format json [--from <ref> --to <ref>] [--commit <hash>] [--exclude <patterns>] ```
This outputs: - **mode** (workspace / range / commit) - **from / to / commit / merge_base** — ref metadata for constructing git commands - **Reviewable file list** — paths, status, insertions/deletions - **Excluded files** — with exclusion reason
**Common invocations:**
| Scenario | Command | |----------|---------| | Workspace changes | `ocr delegate preview` | | Branch comparison | `ocr delegate preview --from main --to feature` | | Single commit | `ocr delegate preview -c abc123` |
### Step 2: Get Rules for Files
```bash ocr delegate rule --format json <path1> <path2> ... ```
Pass the reviewable file paths from Step 1. Output is grouped by rule content — files sharing the same rule appear under one group, avoiding repetition.
### Step 3: Get Diffs
Use git directly based on the mode/ref info from Step 1:
**Range mode** (merge_base provided in preview output): ```bash git diff <merge_base>..<to> -- <path> ```
**Commit mode**: ```bash git show <commit> -- <path> ```
**Workspace mode**: ```bash # Tracked files git diff HEAD -- <path> # New untracked files — read directly (entire file is new code) cat <path> ```
### Step 4: Review Each File
Create a checklist containing every `reviewable_files` entry. For each reviewable file:
Use `(path, status)` as the checklist identity. Workspace mode can report the same path twice when a staged deletion is followed by an untracked recreation.
1. Get its diff (Step 3) 2. Consult its Rule Group (from Step 2) for the review checklist 3. Conduct a thorough review, using appropriate context tools as needed 4. Mark the file `reviewed`, or `skipped` with a concrete reason
For large changes, review in bounded batches grouped by shared rules and diff size. Do not stop after finding the first high-severity issue.
### Step 5: Format Output
Each comment must follow this structure:
| Field | Type | Required | Description | |-------|------|----------|-------------| | path | string | yes | Relative file path | | content | string | yes | Review comment describing the issue | | start_line | integer | no | Start line in the new file | | end_line | integer | no | End line in the new file | | category | enum | no | bug, security, performance, maintainability, test, style, documentation, other | | severity | enum | no | critical, high, medium, low |
### Step 6: Classify and Report
Before reporting, verify that every previewed file is accounted for. Include `total_files`, `reviewed_files`, `skipped_files`, and `coverage_rate` in the summary. A skipped file must include its reason.
Group findings by severity:
- **Critical/High**: Bugs, security issues, data loss risks — always report - **Medium**: Performance concerns, error handling gaps, maintainability issues — report with context - **Low**: Style nits, minor suggestions — report only if clearly valuable
Discard likely false positives silently.
### Step 7: Fix (Optional)
If the user requested "review and fix": - Apply High/Critical fixes directly - Describe Medium fixes that require manual intervention - Skip Low-priority items unless trivial
## Sub-commands Reference
| Command | Purpose | |---------|---------| | `ocr delegate preview` | Which files to review + mode/ref metadata | | `ocr delegate rule <path...>` | Review rules grouped by content |
## Shared Flags
| Flag | Description | |------|-------------| | `--from <ref>` | Source ref for range mode | | `--to <ref>` | Target ref for range mode | | `-c, --commit <hash>` | Single commit mode | | `--repo <path>` | Repository root (default: cwd) | | `--rule <path>` | Custom rule.json path | | `--exclude <patterns>` | Comma-separated exclude patterns | | `-b, --background <text>` | Business context | | `-B, --background-file <path>` | Business context from Markdown file (takes precedence over `-b`) | | `-f, --format <text\|json>` | Output format; use `json` for agent integrations |
## Gotchas
- **No LLM needed on OCR side** — delegation mode never calls an LLM. All intelligence comes from the host agent. - **Rules are grouped** — Files sharing the same rule are grouped together in the output. You can pass any number of paths per call; for large changes, fetch rules per-batch as you review. - **Working directory matters** — `ocr delegate` operates on the Git repo at the current directory. Use `--repo /path` to override. - **Untracked files in workspace mode** — `preview` includes untracked files. For these, read the file directly instead of using `git diff`. - **Background context** — pass `--background` to `preview` when you have requirement context; it appears in the output for your reference during review. - **Coverage is mandatory** — every `reviewable_files` entry must end as reviewed or explicitly skipped; do not silently omit files.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 2026年8月24日
- 公開日
- 2026年8月24日
判断の要約
第一候補
GitHub スター 21,306
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
open-code-review-delegate 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
open-code-review-delegate: Delegation mode for open-code-review (OCR). Instead of OCR calling an LLM endpoint, this skil... 21.3K stars https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for open-code-review-delegate: https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate?ref=x Install: npx skills add alibaba/open-code-review --skill open-code-review-delegate
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- alibaba
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は alibaba に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-open-code-review-delegate)作者
alibaba
@alibaba
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 21.3K
- 品質スコア
- 54/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月24日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 21K合格
- スター/フォーク活動スター 21K、フォーク 1.6K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さApache-2.0合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, external package install surface確認
関連スキル
Opencode
The open source coding agent.
200.7K スターCode Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
168.6K スターGrill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
164.7K スターTo Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
164.7K スター