video-script

レビュー · 58
Registry に収録

Use when the user wants to write a video script for a product demo, feature walkthrough, launch video, or social media video about a feature or product change

Verified installs0
スター39
バージョン1.0.0
品質57/100 · 有望
信頼58/100 · Do not auto-install
監査71/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

要レビュー

ライセンスが不明確です

GitHub 品質

39

57/100 品質 · 66/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationデザイン・クリエイティブagent-skill

レビュー注記

ライセンスが不明確です · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
57

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
58

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

要レビュー
71

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 39

リポジトリ活動

スター 39、フォーク 0

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

不明

インストール

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Repository license is unknown, which may cause ambiguity regarding usage rights.
  • ライセンスが不明確です
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが不明確です
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
58/100
監査
71/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown, which may cause ambiguity regarding usage rights.
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行

Agent セーフティ v2

39/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • ライセンスが不明確です

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-video-script

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use video-script in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20video-script%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-video-script/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use video-script for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-video-script/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 71/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 57/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 7 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown, which may cause ambiguity regarding usage rights.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

58
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 39

スター/フォーク活動

確認

スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

確認

不明

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Repository license is unknown, which may cause ambiguity regarding usage rights.
  • ライセンスが不明確です
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 39 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

57
GitHub スター
39
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
不明
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · Repository license is unknown, which may cause ambiguity regarding usage rights.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: video-script description: Use when the user wants to write a video script for a product demo, feature walkthrough, launch video, or social media video about a feature or product change ---

# Video Script Writer

Write video scripts for product demos, feature walkthroughs, and launch videos. Handles pacing, visual directions, timing, and platform-appropriate lengths.

## Input Resolution

Resolve the argument (if provided) in this order:

1. Path to an existing marketing brief (`.md` containing "Executive Summary" or "Key Messages") -> **marketing brief** 2. Path to an existing blog post (`.md` with blog post structure) -> **blog post** 3. Path to an existing changelog -> **changelog** 4. Path to an existing newsletter -> **newsletter** 5. Matches GitHub URL or `#\d+` pattern -> **PR** 6. Contains `...` or `..` -> **git ref range** 7. Resolves to existing file/directory -> **codebase feature** 8. Otherwise -> **freeform text**

If no argument is provided, ask: "What should the video be about? You can provide a marketing brief, blog post, changelog, PR URL/number, git ref range, file/directory path, or just describe the feature."

If multiple interpretations match, confirm with the user.

## Process Flow

```dot digraph video_script { rankdir=TB; "Resolve input" [shape=box]; "Phase 1: Discovery" [shape=box]; "Phase 2: Configure" [shape=box]; "Phase 3: Outline" [shape=box]; "Outline approved?" [shape=diamond]; "Phase 4: Write" [shape=box]; "Phase 5: Review" [shape=box]; "Approved?" [shape=diamond]; "Phase 6: Output" [shape=box];

"Resolve input" -> "Phase 1: Discovery"; "Phase 1: Discovery" -> "Phase 2: Configure"; "Phase 2: Configure" -> "Phase 3: Outline"; "Phase 3: Outline" -> "Outline approved?"; "Outline approved?" -> "Phase 3: Outline" [label="no, revise"]; "Outline approved?" -> "Phase 4: Write" [label="yes"]; "Phase 4: Write" -> "Phase 5: Review"; "Phase 5: Review" -> "Approved?"; "Approved?" -> "Phase 4: Write" [label="revisions"]; "Approved?" -> "Phase 6: Output" [label="yes"]; } ```

**Do NOT skip phases.** Ask questions at a natural pace. If the user answers multiple at once, accept bundled answers and skip ahead.

If the user says "just pick defaults" or similar, pick reasonable defaults, state what you chose, and ask for a single confirmation.

## Phase 1: Discovery

### Step 1 - Analyze the input

| Input type | What to read | |---|---| | Marketing brief | Extract problem statement, value prop, audience, key messages. Skip to Step 3. Still do Step 2 if brief lacks product context. | | Blog post | Extract headline, key points, audience, CTA. Skip to Step 3. | | Changelog | Extract key entries, focus on the most impactful changes. Skip to Step 3. | | Newsletter | Extract subject, key updates, CTA. Skip to Step 3. | | PR | Diff, PR description, review comments, commit messages. For large PRs (20+ files), focus on user-facing changes. | | Git refs | `git diff` and `git log` between refs. Prioritize user-facing changes. | | Codebase feature | Read the specified files/directories. | | Freeform text | Parse the user's description. If it lacks specifics, ask the user to provide more detail or point to a specific file/PR. |

**User-facing changes** include: new features, UI changes, API changes, performance improvements, bug fixes, and documentation updates. **Internal changes** include: refactors, test additions, CI changes, and dependency bumps.

**Error handling:** - `gh` not available -> inform user, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - File not found -> ask for correct path

### Step 2 - Read broader product context

Read if they exist: README, docs/, package.json (or equivalent).

If nothing found, ask: "Can you briefly describe the product and who it's for?"

### Step 3 - Present understanding

> "Here's what I'll base the video script on:" > > - Feature A - short description > - Feature B - short description > > "Anything to add, remove, or correct?"

Do NOT proceed until the user confirms scope.

### Step 4 - Sensitive content check

Before proceeding, scan for potentially sensitive content: security patches, internal pricing, credentials, unreleased roadmap items, or content marked confidential. Flag anything questionable to the user.

## Phase 2: Configuration

Ask these questions:

**Q1 - Video length:** - **Short-form (30-90 seconds)** - social media (Reels, Shorts, TikTok) - **Medium-form (3-5 minutes)** - YouTube, product demos, walkthroughs

**Q2 - Script type:** - **Voiceover** - narration text read over screen recordings/footage - **Two-column** - left column: visual directions/screen actions, right column: narration - **Talking-head** - speaker on camera, conversational delivery

**Q3 - Tone:** Read existing repo content to detect voice. Confirm:

> "Based on your existing content, the tone seems [e.g. conversational and developer-friendly]. Should I match that or go a different direction?"

If no content to analyze, ask directly.

**Q4 - CTA:** Infer from context: - Open source -> "Star the repo", "Try it out" - SaaS -> "Sign up free", "Start your trial" - Feature update -> "Try it now", "Check the docs"

> "I'd suggest the CTA be: [inferred CTA]. Want to go with that or something different?"

## Phase 3: Outline

Generate a structured outline with timing. Use the appropriate template based on video length:

**Short-form (30-90 seconds) - 3-4 sections:**

``` ## [Working title] - [total duration]

1. **Hook** (0:00-0:05) - [approach] - Key point - Visual: [what to show]

2. **Problem** (0:05-0:15) - [pain point to establish] - Visual: [what to show]

3. **Solution** (0:15-0:45) - [feature walkthrough] - Key point A - Visual: [what to show] - Key point B - Visual: [what to show]

4. **CTA** (0:45-0:60) - [action to take] - Visual: [end screen]

Estimated total: ~X words (~Y seconds at 135 WPM) ```

**Medium-form (3-5 minutes) - 5-8 sections:**

``` ## [Working title] - [total duration]

1. **Hook** (0:00-0:10) - [approach] - Visual: [what to show]

2. **Problem** (0:10-0:30) - [pain point, context, why this matters] - Visual: [what to show]

3. **Solution overview** (0:30-1:00) - [high-level what you built] - Visual: [what to show]

4. **Deep-dive: [Feature A]** (1:00-2:00) - [walkthrough] - Key points - Visual: [screen recording steps]

5. **Deep-dive: [Feature B]** (2:00-3:00) - [walkthrough] - Key points - Visual: [screen recording steps]

6. **Deep-dive: [Feature C]** (3:00-3:45) - [walkthrough] - Key points - Visual: [screen recording steps]

7. **Recap** (3:45-4:30) - [summarize key benefits] - Visual: [summary slide or side-by-side]

8. **CTA** (4:30-5:00) - [action to take] - Visual: [end screen]

Estimated total: ~X words (~Y seconds at 135 WPM) ```

Scale the number of deep-dive segments to match the features being covered.

Present the outline and wait for approval before writing.

## Phase 4: Write

### Pacing reference

| Video length | Target words | WPM | |---|---|---| | 30 seconds | ~65 words | 130 | | 60 seconds | ~135 words | 135 | | 90 seconds | ~200 words | 135 | | 3 minutes | ~400 words | 135 | | 5 minutes | ~675 words | 135 |

Target 130-145 WPM for conversational delivery. Flag any section that runs over its allocated time.

### Script format by type

**Voiceover script:**

``` ## [Title]

### Hook (0:00-0:05) - ~15 words VISUAL: [Description of what's on screen]

[Narration text here.]

### Section Name (0:05-0:20) - ~30 words VISUAL: [Description of what's on screen]

[Narration text here.] ```

**Two-column script:**

``` | Time | Visual | Narration | |---|---|---| | 0:00-0:05 | [Screen: landing page loads] | [Narration text] | | 0:05-0:15 | [Screen: click settings menu] | [Narration text] | | 0:15-0:30 | [Screen: toggle dark mode] | [Narration text] | ```

**Talking-head script:**

``` ## [Title]

### Hook (0:00-0:05) - ~15 words CAMERA: [Speaker on camera, medium shot]

[Speaker text here. Conversational, direct to camera.]

### Section Name (0:05-0:20) - ~30 words CAMERA: [Cut to screen recording] VOICEOVER: [Narration over screen recording]

CAMERA: [Back to speaker] [Speaker text here.] ```

### Hook

The first 3-5 seconds determine whether viewers keep watching. The hook must: - Address a pain point or ask a provocative question - NOT start with your company/product name - NOT start with "In this video, I'll show you..." - Create immediate curiosity or emotional resonance

### Visual directions

Always include visual directions inline, regardless of script type: - `VISUAL:` / `SCREEN:` for screen recordings and footage - `CAMERA:` for talking-head camera directions - Be specific: "SCREEN: Click the export button, show PDF downloading" not "SCREEN: Show the feature" - Include transition notes between scenes

### Timing per section

Include estimated duration and word count for every section: - `### Section Name (0:15-0:30) - ~30 words` - Flag if any section exceeds its time budget - Total script word count must match the target duration at 135 WPM

### Writing rules

- Conversational, not scripted-sounding. Write how people actually talk. - Short sentences. 10-15 words max per sentence. - One idea per sentence. - Active voice always. - **Never use em-dashes** in the generated content. No "---" characters. Use commas, colons, periods, or parentheses instead. - Show, don't tell. "Watch how fast this loads" > "It loads very quickly" - For medium-form videos, use the rule of three: three benefits, three features, three examples. For short-form, focus on a single key benefit.

### CTA

- Last 5-10 seconds of the video - Single, clear action - Include visual direction for end screen (subscribe button, link overlay, QR code)

## Phase 5: Review

Present the complete script with timing breakdown:

> "Here's the script:" > > [Full script] > > **Timing breakdown:** > - Hook: 5s (~15 words) > - Problem: 10s (~25 words) > - Solution: 30s (~70 words) > - CTA: 10s (~20 words) > - **Total: 55s (~130 words at 135 WPM)** > > "Want any changes?"

Wait for approval. Only proceed to output once the user confirms.

## Phase 6: Output

Always print the final approved script to terminal.

Then ask: "Want me to save this to `scripts/<slug>.md`? Or a different path?"

Create the directory if it doesn't exist. If file already exists, ask whether to overwrite or create a versioned copy.

## Error Handling

- `gh` not available -> inform user, offer alternative input - Invalid PR/ref -> ask user to verify - No product context -> ask user to describe the product - Script exceeds target duration -> flag and suggest cuts before review

## What this skill does NOT do

- Record or edit video - Generate thumbnails or visual assets - Create animations or motion graphics - Write blog posts or social copy (use `/blog-post` or `/social-copy`)

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Unknown
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

71
要レビュー
セキュリティ
67/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

video-script 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
video-script: Use when the user wants to write a video script for a product demo, feature walkthrough, laun...

39 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for video-script:
https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script?ref=x

Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill video-script
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
AlemTuzlak
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は AlemTuzlak に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-video-script?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-video-script?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-video-script?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-video-script?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-video-script)

作者

A

AlemTuzlak

@alemtuzlak

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
39
品質スコア
34/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
6
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

Do not auto-install

58
  • GitHub 採用度GitHub スター 39確認
  • スター/フォーク活動スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さ不明確認
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, network or browser surface情報