presentation

レビュー · 57
Registry に収録

Use when the user wants to create presentation slides, a slide deck, a technical talk, or a conference talk for a topic or library — built on Slidev. Interviews the user, deep-researches and code-grounds the topic FIRST, applies presentation-craft best practices, generates a Slid

Verified installs0
スター39
バージョン1.0.0
品質57/100 · 有望
信頼57/100 · Do not auto-install
監査71/100 · 高リスク

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + Browser agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 3 日

リスク

高リスク

ライセンスが不明確です

GitHub 品質

39

57/100 品質 · 65/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automationリサーチagent-skill

レビュー注記

ライセンスが不明確です · Permission surface may require sandboxing

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
57

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

監査

高リスク
71

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

サンドボックス限定

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 39

リポジトリ活動

スター 39、フォーク 0

メンテナンス

最終プッシュから 3 日

ライセンス

不明

インストール

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

shell or command execution, filesystem or document access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Repository license is unknown; no LICENSE file or license declaration detected in the skill. This creates legal ambiguity for reuse.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • ライセンスが不明確です
  • Low GitHub adoption signal

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが不明確です
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation
ポリシー
ブロック
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
57/100
監査
71/100
リスクレベル
高リスク

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; no LICENSE file or license declaration detected in the skill. This creates legal ambiguity for reuse.
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium

Agent セーフティ v2

39/100 · 自動インストールを避ける

Blocked for auto-installブロック

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API で解決

Shell またはコマンド実行

Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
  • ライセンスが不明確です

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alemtuzlak-presentation

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use presentation in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20presentation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-presentation/install
Install command: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use presentation for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alemtuzlak-presentation/install, then install with: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

58/100

プレゼン生成

プラットフォーム

Claude Code, Browser agents

監査レポート

高リスク · 71/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Presentation generation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

58
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

プレゼン生成

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • プレゼン生成 ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 57/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 5 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is unknown; no LICENSE file or license declaration detected in the skill. This creates legal ambiguity for reuse.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、プレゼン生成 タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 39

スター/フォーク活動

確認

スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 3 日

ライセンスの明確さ

確認

不明

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Repository license is unknown; no LICENSE file or license declaration detected in the skill. This creates legal ambiguity for reuse.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • ライセンスが不明確です
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 39 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 39 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

57
GitHub スター
39
鮮度
3 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
不明
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · Repository license is unknown; no LICENSE file or license declaration detected in the skill. This creates legal ambiguity for reuse.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: presentation description: Use when the user wants to create presentation slides, a slide deck, a technical talk, or a conference talk for a topic or library — built on Slidev. Interviews the user, deep-researches and code-grounds the topic FIRST, applies presentation-craft best practices, generates a Slidev deck, self-verifies it in a headless browser, and ends with the dev server running and the deck open in the browser with zero manual steps. Triggers on "make a presentation", "make slides", "build a deck", "presentation about X", "technical talk", "conference talk", "slidev deck", "build slides for X", "present <library>". ---

# presentation — technical slide decks that don't suck

A **director** layer on top of Slidev. This skill owns the **what** (researched, grounded content) and the **how-well** (presentation craft). It **delegates Slidev syntax mechanics** to the official `slidev` skill — it depends on that skill and never duplicates its syntax reference.

You are not "filling a template." You are interviewing a speaker, researching their topic until you actually understand it, and engineering a deck that an audience will follow and remember.

## When to use

- The user wants to build/create a presentation, slide deck, or talk. - "Make slides / a deck / a presentation about X", "technical talk", "conference talk", "build slides for <library>", "present <topic>". - Revising/extending an existing Slidev deck (revision mode).

## When to skip

- The user only wants raw Slidev *syntax* help → use the `slidev` skill directly. - A one-off non-deck answer (a definition, a snippet) → just answer.

## Dependency: the official `slidev` skill

This skill produces Slidev markup but does **not** carry Slidev's syntax reference. Before generating any `slides.md`:

1. Ensure the official skill is available. If not, install it: `npx skills add slidevjs/slidev` 2. For **any** syntax question (layouts, magic-move, click animations, components, export flags), consult the `slidev` skill / its reference files, or `https://sli.dev/llms.txt` as a fallback. Do not hand-roll syntax you can look up — getting it wrong breaks rendering.

`references/slidev-cheatsheet.md` carries only the **generator gotchas** and the delegation pointers — the things that bite an automated author. It is not a syntax copy.

## Non-negotiables (read before working)

These are what the user is paying for. Do not skip them because a deck "looks fine."

1. **Research + ground BEFORE the interview.** The moment you have a topic, run Gate 1 (`references/research-grounding.md`). Never build slides from model memory. 2. **Build from the brief, not from memory.** Every factual claim on a slide traces to the research/grounding brief. 3. **Flag weak claims; don't assert them.** If something is commonly repeated but poorly supported, skip it or caveat it. Never present a myth as fact. 4. **Assertion-evidence + lean text.** Slide titles are complete-sentence claims; the body is visual evidence, not a bullet dump. Keep on-slide text to a glance — aim ≤ ~20 words of body per slide; full sentences and detail belong in the speaker notes, not on the slide. (`references/presentation-craft.md` "Text budget") 5. **One idea per slide; ~1–2 min/slide.** Split rather than cram. 6. **Fill the canvas.** Every slide uses all available space with balanced proportions — never top-anchor content above a dead band, and never float a small element in a big empty region. Center/distribute the content group and size visuals to fill their region; distribute whitespace, don't dump it. (`references/presentation-craft.md`; concrete Slidev recipe in `references/slidev-cheatsheet.md`) 7. **Code discipline.** ≤5–7 lines visible at once, large, progressive reveal, dim irrelevant lines; prefer a diagram over a wall of code. (`references/technical-craft.md`) 8. **Generate every legitimately generatable asset** (code images, diagrams, charts). **Placeholder only the un-generatable** (real photos, product screenshots, demo videos) with a specific swap instruction. **Never fabricate evidence** — no fake screenshots, invented data, or hotlinked images. (`references/assets.md`) 9. **Storyboard approval before writing slides** (Gate 2). 10. **Self-verify before handing over** (Gate 3, `references/verification.md`). 11. **Finish live, zero manual steps.** End with the dev server running in the background and the deck open at `http://localhost:3030`. The user never runs a command.

## Workflow

``` Step 0 Detect topic (and whether it's a specific library/tool) Gate 1 Research & Ground → references/research-grounding.md (BEFORE interview) Step 2 Interview → references/interview.md (adaptive, one Q at a time) Step 3 Deeper ground → only if internals/architecture-focused or long-form Gate 2 Storyboard approval → per-slide plan; user approves before any slides.md Step 5 Scaffold + theme → pnpm create slidev; visual theme selection in browser Step 6 Generate slides.md → craft refs + slidev skill + assets.md; respect gotchas Gate 3 Self-verify loop → references/verification.md (screenshot → fix → repeat) Step 8 Finish live → bg dev server + open browser; then offer export ```

### Step 0 — Detect Identify the topic. Decide whether it is *also* a specific library/tool (repo path / GitHub URL / package name / docs URL / names a concrete library / user is in a code repo) — this turns on Gate 1 Track B in addition to Track A.

### Gate 1 — Research & Ground (FIRST, before talking) Load `references/research-grounding.md`. Run **Track A (topic research, always)** and, when applicable, **Track B (code grounding)**. Light pass now (enough for a smart interview); deeper pass later if the talk warrants. Produce the **research + grounding brief**.

### Step 2 — Interview Load `references/interview.md`. Ask the canonical questions adaptively, one at a time, skipping anything the brief already answers.

### Step 3 — Deeper grounding (conditional) If the chosen areas are internals/architecture-focused or the talk is long-form, deepen the brief at the per-area depth the user set.

### Gate 2 — Storyboard approval Present a per-slide storyboard: assertion title · content/asset · layout · speaker-note intent · place in the narrative arc · running time budget vs stated duration. Get approval/edits before writing any `slides.md`.

### Step 5 — Scaffold + visual theme selection Scaffold the Slidev project at the user's output location. Select a theme **visually in the browser** — show 2–4 themes matching brand/tone (gallery previews or a quick render); user picks. Then apply brand colors/fonts/logo. See the branding-mode routing in `references/interview.md`.

### Step 6 — Generate `slides.md` Apply the craft layer (`presentation-craft.md` + `technical-craft.md`). Consult the `slidev` skill for all syntax. Produce/insert assets per `references/assets.md`. Respect the gotchas in `references/slidev-cheatsheet.md`.

### Gate 3 — Self-verify loop Load `references/verification.md`. Screenshot every slide in a headless browser, detect overflow / clipped code / contrast / empty / overstuffed, fix, re-check until clean.

### Step 8 — Finish live Leave the dev server running in the background and open the deck in the browser. Then offer the export targets the user chose (PDF/PPTX/SPA).

### Revision mode Pointed at an existing Slidev project, skip scaffolding and extend / restyle / tighten using the same craft layer + self-verify loop.

## Reference files

| File | Load when | |------|-----------| | `references/research-grounding.md` | Gate 1 — researching + grounding the topic | | `references/interview.md` | Step 2 — running the interview; branding routing; slide-count math | | `references/presentation-craft.md` | Step 6 — general craft rules + myth-flags | | `references/technical-craft.md` | Step 6 — code/diagrams/demos/audience for technical talks | | `references/slidev-cheatsheet.md` | Steps 5–6 — generator gotchas + delegation to the `slidev` skill | | `references/assets.md` | Step 6 — generating assets + placeholder convention | | `references/verification.md` | Gate 3 — self-verify checks + auto-fix loop |

## Asset helper

`assets/render-asset.mjs` renders standalone code (Shiki) and diagram (Mermaid) PNGs into a deck's `public/`. Usage in `references/assets.md`. Install once with `npm --prefix <skill>/assets install` and `npx playwright install chromium`.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Unknown
最終更新
2026年8月19日
公開日
2026年8月19日

判断の要約

代替候補

58
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

71
高リスク
セキュリティ
70/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

presentation 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for the next deck:

presentation: Use when the user wants to create presentation slides, a slide deck, a technical talk, or a conference talk for a topic or...

39 stars

https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for presentation:
https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation?ref=x

Install: npx skills add AlemTuzlak/skills --skill presentation
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
AlemTuzlak
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は AlemTuzlak に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-presentation?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-presentation?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-presentation?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alemtuzlak-presentation?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alemtuzlak-presentation)

作者

A

AlemTuzlak

@alemtuzlak

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
39
品質スコア
34/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月19日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
5
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

Do not auto-install

57
  • GitHub 採用度GitHub スター 39確認
  • スター/フォーク活動スター 39、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 3 日合格
  • ライセンスの明確さ不明確認
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格