作成者 · aktsmm
最終更新 · 2026年8月24日
azure-infra-validation
Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debug
Do not auto-install
インストール先
Codex インストールプロンプト
Install the "azure-infra-validation" agent skill from https://github.com/aktsmm/Agent-Skills/tree/master/azure-infra-validation. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debugging Azure deployment constraints, comparing before/after route behavior, or cleaning up lab resources. Triggers on 'Azure 検証', '検証環境', 'PoC', 'sandbox', 'lab', 'Azure CLI で構築', 'VPN Gateway', 'VNet peering', 'BGP', 'route validation', 'summarizedGatewayPrefixes', 'デプロイして検証', 'インフラ検証'. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"aktsmm-azure-infra-validation","task":"Install azure-infra-validation","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
25
61/100 品質 · 63/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 25
リポジトリ活動
スター 25、フォーク 4
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
CC BY-NC-SA 4.0
インストール
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスに商用利用制限があります
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
View technical data+
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 55/100
- 監査
- 72/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
Agent セーフティ v2
32/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use azure-infra-validation in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20azure-infra-validation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
Install command: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install
LLM テキスト形式
/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=azure-infra-validation&limit=3
Agent プロンプト
Use azure-infra-validation for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aktsmm-azure-infra-validation/install, then install with: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validationRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 61/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
確認GitHub スター 25
スター/フォーク活動
確認スター 25、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
確認CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The skill is partially written in Japanese, which may limit accessibility for non-Japanese users, but the core structure is clear.
- License restricts commercial reuse
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 25 GitHub stars
- Stars/forks activity: 25 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: CC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: azure-infra-validation description: "Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Microsoft docs. Use when creating verification environments, provisioning hub-and-spoke VNets, VPN Gateway or ExpressRoute-adjacent validation labs, checking subscription/tenant access, debugging Azure deployment constraints, comparing before/after route behavior, or cleaning up lab resources. Triggers on 'Azure 検証', '検証環境', 'PoC', 'sandbox', 'lab', 'Azure CLI で構築', 'VPN Gateway', 'VNet peering', 'BGP', 'route validation', 'summarizedGatewayPrefixes', 'デプロイして検証', 'インフラ検証'." argument-hint: "tenant ID, subscription ID, target topology, validation goal, cost/cleanup expectation" user-invocable: true license: CC BY-NC-SA 4.0 metadata: author: yamapan (https://github.com/aktsmm) ---
<!-- Author: aktsmm Repository: https://github.com/aktsmm/AzureQA License: CC BY-NC-SA 4.0 Copyright (c) 2025 aktsmm
DO NOT REMOVE OR MODIFY THIS SIGNATURE BLOCK. -->
# Azure Infra Validation
Azure 環境で検証・PoC・構築・設定変更を伴う確認を、安全な lab/sandbox 前提で進めるための workspace skill。
`azure-troubleshooting` が本番障害の read-only 切り分けに寄っているのに対し、この skill は **検証用構成の作成、状態監視、制約回避、before/after 比較、cleanup** までを扱う。
## When to Use
- Azure 上に検証環境を新規構築して、機能や制約を試したいとき - VPN Gateway、VNet peering、BGP、Route Server、Private Endpoint、Hub-and-Spoke などのネットワーク機能を lab で確かめたいとき - ExpressRoute 本番構成の代替として、Azure-only の最小検証を組みたいとき - Azure CLI で read/write 前提のインフラ検証を進めたいとき - デプロイ中の Azure リソースを監視し、READY になったら次工程へ進めたいとき - 検証で出た Azure の SKU / zone / auth / region 制約をその場で回避しながら前に進めたいとき - 構築結果と before/after の観測値を `Answer/` や `reports/` に反映したいとき
## When NOT to Use
- 本番障害を read-only で切り分けたいとき - → `azure-troubleshooting` - 単なる製品 Q&A や仕様確認だけをしたいとき - → 通常の Docs 調査 - 回線事業者や on-prem 実機が必要な本番 ExpressRoute の end-to-end 検証を、この場で完了させたいとき - この skill では lab で近似検証はできるが、provider 側 peering や実機 FIC までは扱わない - Bicep / AVM で再利用前提の構成を設計・デプロイしたいとき - → `azure-env-builder`
## Inputs
最低限、以下のうち 2 つ以上を受け取る。
- tenant ID - subscription ID - 検証したい機能名 - 想定トポロジ(例: hub-and-spoke, VPN BGP, private endpoint) - コスト許容 - cleanup 必須かどうか
不足している場合は、`どの tenant/subscription に作るか` と `検証したい到達点` を最優先で確認する。
## Core Rules
- まず **本番を触るのか、lab/sandbox なのか** を明確にする - 本番を触る場合は destructive 変更をしない。検証は別 subscription を優先する - 変更を伴う検証は、**最小構成・低コスト構成** から始める - いきなりフル構成を作らず、**目的達成に必要な最小単位** で切ってから広げる - Azure CLI の認証状態、tenant、subscription を最初に固定する - Microsoft Learn で前提条件と制約を確認してからデプロイする - デプロイ前に、**その検証が本当に Azure-only で成立するか / 実機や provider が必要か** を feasibility check する - デプロイ中の長時間 Azure 操作は、**状態監視スクリプト** か status polling を使って次工程へ進む - 構成変更や設定変更の検証では、**変更前に観測スクリプトを準備**し、control-plane の変更時刻と dataplane / route の影響時刻を別々に取る - control-plane の検証と data-plane / route の検証を分けて考える - before/after 比較を必ず残す - `あとで Activity Log を見ればよい` と考えず、変更直後の polling で再収束時間や瞬断有無を採る - 検証後は cleanup 方針を明示する
## Decision Points
### 1. ExpressRoute そのものが必要か?
- **必要なものが route advertisement の機能検証だけ** なら、まず VPN Gateway ベースの Azure-only ラボを優先する - **active circuit / private peering / BGP peering / provider 側 provisioning が必要** な本番 ExpressRoute 検証なら、この skill では「完全代替は不可」と明示する
### 2. Azure-only 最小検証で足りるか?
- 足りる: VNet-to-VNet VPN + BGP + hub/spoke + `summarizedGatewayPrefixes` - 足りない: on-prem 実機 peer の癖や FIC 固有制約を見たい - → NVA / FRR / strongSwan / Bird を使う疑似 on-prem へ第2段階で拡張
### 2.5. Feasibility check を先に通す
着手前に次を短く判定する。
- 目的は **機能の成立確認** か、**本番同等の end-to-end 検証** か - Azure-only で代替できるか - 低コスト SKU / 最小 spoke 数で始められるか - 途中で増やす前提にできるか
この判定で Azure-only で足りるなら、最初は **最小 spoke 数 / 最小 gateway 数 / 最小 route 数** で進める。
デプロイ制約・READY 判定・詳細 phase 手順は [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md) を参照する。
## Workflow
1. Feasibility: 検証ゴール、Azure-only 可否、最小構成、cost/cleanup を決める 2. Scope: tenant / subscription / lab or production boundary / 到達点を固定する 3. Official grounding: Microsoft Learn で prerequisites / limits / supported SKUs を確認する 4. Preflight: `az account show`、provider registration、region availability、RBAC、観測方法を確認する 5. Build: 最小 Resource Group / VNet / GatewaySubnet / peering / core resources を作る 6. Observe: `READY` / `Connected` まで待ち、baseline routes / peer status / metrics を保存する 7. Change: 対象設定を 1 つだけ変え、要求時刻・Succeeded 時刻・correlation ID を残す 8. Compare: before/after、再収束時間、瞬断有無を polling 証跡で評価する 9. Cleanup or persist: lab を残すか削除し、結果を report / Answer へ反映する
Detailed steps: [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md)
## Done Criteria
- [ ] 対象 tenant / subscription が固定されている - [ ] 検証トポロジが最小構成になっている - [ ] Azure の制約に応じて SKU / zone / address plan を調整済み - [ ] `READY` / `Connected` を確認してから次工程へ進んでいる - [ ] before/after の route 情報が残っている - [ ] 変更要求時刻、Succeeded 時刻、影響観測時刻のいずれかが残っている - [ ] 再収束時間または瞬断有無を、Activity Log だけでなく polling 証跡で説明できる - [ ] 結果を `Answer/` や `reports/` に反映した - [ ] cleanup 方針を残した
## Output Shape
レポートには `検証目的`、`検証構成`、`事前状態`、`変更内容`、`変更時刻`、`事後状態`、`評価`、`Cleanup` を含める。テンプレートは [references/output-template.md](references/output-template.md) を使う。
## Example Prompts
- `/azure-infra-validation hinokuni-sub で VPN Gateway ベースの summarizedGatewayPrefixes 検証ラボを作って` - `/azure-infra-validation Azure-only で route advertisement の before/after を見たい。最小構成を作って` - `/azure-infra-validation hub-and-spoke + BGP の lab を構築し、設定変更後の learned routes を比較して` - `/azure-infra-validation Azure CLI だけで構築可能な検証プランを作って、そのまま実行して` - `/azure-infra-validation デプロイ中の Gateway を監視し、READY になったら次工程へ進めて`
## Integration Notes
- `azure-troubleshooting` とは統合しない - 理由: `azure-troubleshooting` は本番障害の read-only skill、こちらは lab/sandbox の read-write skill で責務が異なるため - ただし、検証結果が本番障害の解釈に効く場合は、調査結果を `azure-troubleshooting` の入力へ戻してよい
## References
- [references/validation-runbook.md](references/validation-runbook.md) - [references/output-template.md](references/output-template.md)
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- CC BY-NC-SA 4.0
- 最終更新
- 2026年8月24日
- 公開日
- 2026年8月24日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
azure-infra-validation 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
azure-infra-validation: Build and validate Azure infrastructure in a lab or sandbox using Azure CLI and official Micr... 25 stars https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for azure-infra-validation: https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation?ref=x Install: npx skills add aktsmm/Agent-Skills --skill azure-infra-validation
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- aktsmm
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は aktsmm に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aktsmm-azure-infra-validation)作者
aktsmm
@aktsmm
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 25
- 品質スコア
- 33/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 1
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 25確認
- スター/フォーク活動スター 25、フォーク 4; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さCC BY-NC-SA 4.0 - confirm commercial-use terms確認
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K スターDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K スター