スキル監査レポート

analytics-attribution 監査レポート.

Performance measurement, attribution modeling, and marketing ROI analysis. Use when setting up tracking, analyzing campaign performance, building attribution models, or creating marketing reports.

実験的 · レビュー要レビュー生成日 2026年10月11日ヒューリスティックなメタデータ監査
76
監査
69
信頼
71
品質
77
セキュリティ
88
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

69
手動レビュー

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

76

GitHub スター 596

スター/フォーク活動

情報

71

スター 596、フォーク 77; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

88

最終プッシュから 1 か月

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

情報

64

credential or environment access, database surface

インストール可否

合格

92

npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

62

secrets or environment access, database access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/aitytech/agentkits-marketing/tree/main/skills/analytics-attribution

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

7 合格 · 8 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add aitytech/agentkits-marketing --skill analytics-attribution

リポジトリ

88

合格

https://github.com/aitytech/agentkits-marketing/tree/main/skills/analytics-attribution

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

88

合格

最終プッシュから 1 か月

AI レビュー

55

確認

SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

64

確認

credential or environment access, database surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

62

確認

secrets or environment access, database access

スター/フォーク活動

71

確認

スター 596、フォーク 77; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 596

警告

  • SKILL.md lacks an explicit step-by-step workflow describing the expected process from input to output.
  • No limitations section documents edge cases, data quality caveats, or situations where the skill should not be used.
  • The success metrics are named but not defined with concrete measurement criteria.
  • Quality score needs review

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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