Apscheduler
Task scheduling library for Python
供给资产档案
编程与开发 Agent
代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。
场景
编程 Agent
我需要一个能理解仓库、修改代码并审查 Pull Request 的编程 Agent。
适配 Agent
Claude Code + CLI + Codex
适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。
安装
就绪
npx skills add agronholm/apscheduler
维护状态
新鲜
距上次推送 21 天
风险
需审查
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 质量
7.6K
100/100 质量 · 90/100 信任
覆盖标签
审查说明
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 采用评分卡
一眼查看信任、审计与安装准备度
这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选，不替代人工审查。
质量
优秀高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
信任
审查后安装适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
审计
需审查对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。
OpenAgentSkill 信任评分 v5
安装前需人工审查
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
Stars
7.6K 个 GitHub Stars
仓库活跃度
7.6K 个 Star，771 个 Fork
维护状态
距上次推送 21 天
许可证
MIT
安装
npx skills add agronholm/apscheduler
安装安全性
标准软件包或运行时安装路径
权限范围
文件系统或文档访问
Agent 结果
暂未有 Agent 结果数据
文档
Usable metadata, review docs
风险摘要
低元数据风险
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
安装准备度
安装路径可用
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 已声明许可证
- 暂无 Agent 验证结果证据
Agent 可读元数据
这个 Skill 的机器可读决策数据。
使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案，或先请求人工审查。
适用任务
- 工作流自动化 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
- Move data between tools
适用 Agent
安装决策
- 命令
- npx skills add agronholm/apscheduler
- 策略
- 审查
- 人工审查
- 是
信任与风险
- 信任
- 85/100
- 审计
- 94/100
- 风险级别
- 需审查
结果闭环
- 端点
- /api/agent/outcome
- 事件 ID
- resolve
- 结果
- 5
不适用场景
- 需要厂商支持 SLA 的团队
- 没有内部安全审查的高合规环境
- 当前元数据中未发现重大风险信号
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 安全 v2
78/100 · 安装前审查
可用候选，但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。
在真实工作区安装前需要人工批准。
中
网络访问
Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。
中
文件系统访问
Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
安装目标
在你的 Agent 工作流中安装此 Skill
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install agronholm-apschedulerAgent 解析计划
让 Agent 在安装前验证匹配度。
Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词，无需抓取此页面。
打开 JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Apscheduler%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 文本
/api/agent/resolve?task=Use%20Apscheduler%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
安装交接
/api/skills/agronholm-apscheduler/install
Agent 应检查
- 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
- 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
- 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。
复制提示词
Task: Use Apscheduler in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Apscheduler%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/agronholm-apscheduler/install
Install command: npx skills add agronholm/apscheduler
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 交接
把安装路径交给 Agent，而不是再给一个目录页。
通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。
安装交接
/api/skills/agronholm-apscheduler/install
LLM 文本格式
/api/skills/agronholm-apscheduler/install?format=text
寻找替代方案
/api/skills/search?q=Apscheduler&limit=3
Agent 提示词
Use Apscheduler for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/agronholm-apscheduler/install, then install with: npx skills add agronholm/apschedulerRegistry 元数据
用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。
本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号，让 Agent 无需抓取界面即可排序。
Agent 决策面板
适合 工作流自动化 的首选
将其作为优先候选，再在你的 Agent 环境中验证 README 与安装路径。
栈中角色
首选
主要匹配
工作流自动化
信任标签
可用于生产
安装路径
命令已就绪
适用场景
- 工作流自动化 工作流
- Claude Code 团队
- 重视 GitHub 采用信号的团队
证据
- 7,598 个 GitHub Stars
- 仓库近期活跃
- 已提供安装命令或 GitHub 仓库
- 100/100 质量档案
- 11 个 OpenAgentSkill 交互事件
先审查
- 当前元数据中未发现重大风险信号
实施路径
- 1在沙盒 Agent 中安装它，并端到端完成一次工作流自动化任务。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信任档案
审查后安装
适合加入候选清单，但 Agent 在运行前应审查审计说明、安装策略和结果证据。
GitHub 采用度
通过7.6K 个 GitHub Stars
Star/Fork 活跃度
通过7.6K 个 Star，771 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息
近期维护
通过距上次推送 21 天
许可证清晰度
通过MIT
积极信号
- 人工验证的收录
- AI 审查已通过
- 安装路径可用
- 仓库证据可用
- 近期维护的仓库
- Large GitHub adoption signal
- 安装命令未发现明显高风险模式
- 结果闭环已就绪，但需要首次真实 Agent 运行
安装前审查
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- 暂未有真实 Agent 结果报告
- 无人值守安装前需要人工审查
建议操作
在人工审查或沙盒验证后作为首选候选。
质量档案
优秀 适用于 Agent 工作流的候选
高置信候选，具有较强的采用度与健康维护信号。
工作流匹配
在这些场景使用此 Skill
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
工作流匹配
加入完整工作流
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
替代方案短名单
安装前对比
可能适合该任务的相近 Skill。
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概览
Task scheduling library for Python
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
平台兼容性
技术详情
- 版本
- 1.0.0
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026年8月18日
- 发布时间
- 2026年6月16日
框架与工具
决策摘要
首选
7,598 个 GitHub Stars
Agent 验证证据
Agent 验证证据
来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。
- 成功率
- —
- 近期失败
- —
- 结果
- 0
- 输出质量
- —
- 失败
- 0
- 不相关
- 0
- 安装次数
- 0
- 风险拦截
- 0
- 需要配置
- 0
- 生产环境
- 0
暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。
增长闭环
分享工具包
为 Apscheduler 准备的场景化草稿，可手动发布到 X。
A practical pick for a repeatable workflow: Apscheduler: Task scheduling library for Python 7.6K stars https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler?ref=x
可选：带安装命令的回复
Listing + install path for Apscheduler: https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler?ref=x Install: npx skills add agronholm/apscheduler
收录来源
社区收录
此列表来自公开来源，维护者认领获批前不会标记为官方。
- 创作者
- agronholm
- 收录方
- OpenAgentSkill 社区索引
归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。
认领此 Skill所有者认领
认领此 Skill 页面
这条 社区收录 列表归属于 agronholm，但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号，使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。
创作者外链工具包
将证据徽章加入你的 README
在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号，以及真实的 Agent 验证证据。
[](https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler)
[](https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler)
[](https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/agronholm-apscheduler)作者
agronholm✓
@agronholm
平台适配
健康信号
- GitHub Stars
- 7.6K
- 质量评分
- 69/100
- 最近 GitHub 推送
- 2026年8月1日
- 框架提示
- 2
- OpenAgentSkill 浏览量
- 7
- 复制安装命令
- 0
- 跳转点击
- 0
社区信号
告诉我们这个 Skill 是否对你的 Agent 工作流有帮助。汇总反馈会持续改善排序。
信任与安全
审查后安装
- GitHub 采用度7.6K 个 GitHub Stars通过
- Star/Fork 活跃度7.6K 个 Star，771 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息通过
- 近期维护距上次推送 21 天通过
- 许可证清晰度MIT通过
- README/SKILL.md 完整度公开元数据需要更完整的 README/SKILL.md 上下文信息
- 依赖与运行时风险公开元数据中未发现主要依赖风险提示通过
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