スキル監査レポート
meta-eval 監査レポート.
Use when the user wants to build an evaluation system for an LLM/agent application but doesn't know where to start — they have traces, prompts, RAG pipelines, or nothing at all. Also use when the user mentions evaluation, eval, benchmarking, testing LLM quality, measuring agent performance, assessing RAG accuracy, or wants to compare prompts/models. This skill is the entry router: it asks diagnostic questions then recommends which sub-skill (local workflow) to use next.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
情報76
GitHub スター 809
スター／フォーク活動
情報71
スター 809、フォーク 65; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
インストールコマンドの安全性
情報68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add agentscope-ai/OpenJudge --skill meta-eval
リポジトリ
88
https://github.com/agentscope-ai/OpenJudge/tree/main/skills/eval_pipeline/00-meta-eval
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
71
スター 809、フォーク 65; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 809
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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