Laporan audit skill
Agently Laporan audit.
[GenAI Application Development Framework] 馃殌 Build GenAI application quick and easy 馃挰 Easy to interact with GenAI agent in code using structure data and chained-calls syntax 馃З Use Event-Driven Flow *TriggerFlow* to manage complex GenAI working logic 馃攢 Switch to any model without rewrite application code
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopsi GitHub
Lulus86
1.6K star GitHub
Aktivitas star/fork
Info77
1.6K star dan 181 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus100
22 hari sejak push
Kejelasan lisensi
Lulus86
Apache-2.0
Kelengkapan README/SKILL.md
Lulus90
Metadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukup
Risiko dependensi/runtime
Lulus90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Ketersediaan pemasangan
Lulus92
npx skills add AgentEra/Agently
Keamanan perintah pemasangan
Lulus92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Lulus100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Bukti repositori
Lulus86
https://github.com/AgentEra/Agently
Status peninjauan
Lulus88
Data tinjauan AI tersedia
Hasil terbukti Agent
Info54
Belum ada data hasil Agent
Pemeriksaan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
Jalur pemasangan
92
npx skills add AgentEra/Agently
Repositori
88
https://github.com/AgentEra/Agently
Lisensi
86
Apache-2.0
Pemeliharaan
100
22 hari sejak push
Tinjauan AI
88
Approved with no listed issues
Kelengkapan README/SKILL.md
90
Usable description available
Risiko dependensi
90
Tidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publik
Keamanan perintah pemasangan
92
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
100
Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik
Aktivitas star/fork
77
1.6K star dan 181 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Adopsi
88
1.6K star GitHub
Peringatan
Tidak ada peringatan besar dari metadata yang tersedia.
Metode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Bandingkan opsi sekitar