スキル監査レポート
springboot-patterns 監査レポート.
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work. Use when building or reviewing a Spring Boot backend — REST layer, services, data access, caching, or async work.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 272K
スター／フォーク活動
合格100
スター 272K、フォーク 41K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 9 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
情報76
公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です
依存関係／ランタイムのリスク
情報72
external package install surface, network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add affaan-m/ECC --skill springboot-patterns
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
情報72
filesystem or document access, network or browser access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-patterns
レビュー状況
警告53
AI レビュー承認がありません
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add affaan-m/ECC --skill springboot-patterns
リポジトリ
88
https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/springboot-patterns
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 9 日
AI レビュー
55
Review approval is missing
README/SKILL.md の完全性
84
Usable description available
依存関係リスク
72
external package install surface, network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
72
filesystem or document access, network or browser access
スター／フォーク活動
100
スター 272K、フォーク 41K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 272K
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
警告
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- AI レビュー承認がありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Review status: AI review approval is missing
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。