Star200+

Graph Memory

Kuat · 76
Diindeks komunitas

Openclaw记忆插件Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Verified installs0
Star505
Versi1.0.0
Kualitas84/100 · Kuat
Kepercayaan76/100 · Tinjau sebelum memasang
Audit88/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add adoresever/graph-memory

Pemeliharaan

Terkini

22 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

505

84/100 Kualitas · 84/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgerag-knowledgeknowledge-graphretrieval

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
84

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Tinjau sebelum memasang
76

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

Audit

Perlu ditinjau
88

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

TypeScriptKnowledge GraphCodexClaude CodeCursor

Star

505 star GitHub

Aktivitas repositori

505 star dan 77 fork

Pemeliharaan

22 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add adoresever/graph-memory

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Chunk documents

Agent yang sesuai

TypeScriptKnowledge GraphCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add adoresever/graph-memory
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
76/100
Audit
88/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add adoresever/graph-memory
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

MiroFish

69.9K Star

npx skills add 666ghj/MiroFish

Skill alternatif

Generative AI For Beginners

112.2K Star

npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners

Skill alternatif

Graphify

91.0K Star

npx skills add safishamsi/graphify

Skill alternatif

Cognee

30.2K Star

npx skills add topoteretes/cognee

Keamanan Agent v2

72/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install adoresever-graph-memory

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Graph%20Memory%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Graph%20Memory%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/adoresever-graph-memory/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Graph Memory in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Graph%20Memory%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/adoresever-graph-memory/install
Install command: npx skills add adoresever/graph-memory
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/adoresever-graph-memory/install

Format teks LLM

/api/skills/adoresever-graph-memory/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Graph%20Memory&limit=3

Prompt Agent

Use Graph Memory for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/adoresever-graph-memory/install, then install with: npx skills add adoresever/graph-memory

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/adoresever-graph-memory

Teks LLM

/api/registry/manifest/adoresever-graph-memory?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/adoresever-graph-memory

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Graph%20Memory%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

99/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledgeAgent pemrogramanOtomasi alur kerja

Platform

TypeScript, Knowledge Graph, Claude Code, OpenAI Agents

Laporan audit

Perlu ditinjau · 88/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

99
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 505 star GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 84/100
  • 22 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Tinjau sebelum memasang

Sinyal shortlist yang baik, tetapi Agent harus meninjau catatan audit, kebijakan pemasangan, dan bukti hasil sebelum menjalankannya.

76
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

505 star GitHub

Aktivitas star/fork

Info

505 star dan 77 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

22 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Gunakan sebagai kandidat utama setelah tinjauan manusia atau sandbox.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

84
Star GitHub
505
Keterkinian
22 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star69.9K

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star112.2K

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star91.0K

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star30.2K

Ringkasan

Openclaw记忆插件Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

typescriptFULL
knowledge-graphFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
16 Jun 2026

Framework dan alat

TypeScriptKnowledge Graph

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

99
Siap
Adopsi
Tahap

505 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

88
Perlu ditinjau
Keamanan
89/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
—
Kegagalan terbaru
—
Hasil
0
Kualitas output
—
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Graph Memory, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for source-backed research:

Graph Memory: Openclaw记忆插件Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from convers...

505 stars

https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Graph Memory:
https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory?ref=x

Install: npx skills add adoresever/graph-memory
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
adoresever
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan adoresever, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/adoresever-graph-memory?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/adoresever-graph-memory?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/adoresever-graph-memory?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/adoresever-graph-memory?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/adoresever-graph-memory)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

A

adoresever

@adoresever

Tag

knowledge-graphretrievalknowledgeagentclaude-codecodexgraphmemoryopenclawopenclaw-plugin

Kecocokan platform

Claude CodeOpenAI Agents

Sinyal kesehatan

Star GitHub
505
Skor kualitas
53/100
Push GitHub terakhir
1 Agu 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
14
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Tinjau sebelum memasang

76
  • Adopsi GitHub505 star GitHubInfo
  • Aktivitas star/fork505 star dan 77 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniInfo
  • Pemeliharaan terbaru22 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

69.9K Star

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

112.2K Star

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

91.0K Star

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

30.2K Star
PasangLihat di GitHub