Vbmc

Tinjau · 64

Diindeks komunitas

Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

Verified installs0

Star233

Versi1.0.0

Kualitas50/100 · Perlu ditinjau

Kepercayaan64/100 · Hanya sandbox

Audit64/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Data, BI, dan analitik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Lihat kategori

Skenario

Analisis data

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add acerbilab/vbmc

Pemeliharaan

Usang

3 tahun sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Repository appears stale

Kualitas GitHub

233

50/100 Kualitas · 72/100 Kepercayaan

Tag cakupan

DataAnalisis datadata-analysisanalyticsbayesian-inference

Catatan ulasan

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Perlu ditinjau

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

MATLABData AnalysisCodexClaude CodeCursor

Star

233 star GitHub

Aktivitas repositori

233 star dan 44 fork

Pemeliharaan

3 tahun sejak push

Lisensi

BSD-3-Clause

Pasang

npx skills add acerbilab/vbmc

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 233 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Lisensi dinyatakan
Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

alur kerja Analisis data
Tim Claude Code
builders willing to evaluate younger projects
Load tabular data

Agent yang sesuai

MATLABData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah: npx skills add acerbilab/vbmc
Kebijakan: Tinjau
Tinjauan manusia: Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan: 64/100
Audit: 64/100
Tingkat risiko: Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint: /api/agent/outcome
ID event: resolve
Hasil: 5

Perintah pemasangan

npx skills add acerbilab/vbmc

Audit publik Laporan evaluasi API Resolve Serah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

D3

113.1K Star

npx skills add d3/d3

Skill alternatif

Echarts

66.6K Star

npx skills add apache/echarts

Skill alternatif

Data Science For Beginners

35.6K Star

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Skill alternatif

Sequelize

30.4K Star

npx skills add sequelize/sequelize

Keamanan Agent v2

48/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Repository appears stale

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install acerbilab-vbmc

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/acerbilab-vbmc/install

Agent harus memeriksa

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Vbmc in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/acerbilab-vbmc/install
Install command: npx skills add acerbilab/vbmc
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/acerbilab-vbmc/install

Format teks LLM

/api/skills/acerbilab-vbmc/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Vbmc&limit=3

Prompt Agent

Use Vbmc for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/acerbilab-vbmc/install, then install with: npx skills add acerbilab/vbmc

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/acerbilab-vbmc

Teks LLM

/api/registry/manifest/acerbilab-vbmc?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/acerbilab-vbmc

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Vbmc%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

42/100

Analisis data

Tag use case

Analisis data Agent pemrograman RAG and knowledge

Platform

MATLAB, Data Analysis, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 64/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan audit Lihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Needs validation for Data analysis

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

Kesiapan

Tinjau

Tahap

Peran di stack

Perlu validasi

Kecocokan utama

Analisis data

Label kepercayaan

Perlu tinjauan manual

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

alur kerja Analisis data
Tim Claude Code
builders willing to evaluate younger projects

Bukti

install command or GitHub repo available
profil kualitas 50/100
5 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

Repository looks stale

Jalur implementasi

1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Analisis data dari awal hingga akhir.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

233 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

233 star dan 44 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Perbaiki

3 tahun sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

BSD-3-Clause

Sinyal positif

Tinjauan AI disetujui
Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 233 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata
Recent maintenance: 3y since push
Belum ada laporan hasil Agent nyata
Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Perlu ditinjau kandidat untuk alur kerja Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Star GitHub

233

Keterkinian

3 tahun lalu

Siap dipasang

Lisensi

BSD-3-Clause

Tinjau sebelum memasang: Repository looks stale

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Analyze datasets

Data analysis

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

Ringkasan

Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

matlabFULL

data-analysisFULL

Detail teknis

Versi: 1.0.0
Lisensi: BSD-3-Clause
Pembaruan terakhir: 18 Agu 2026
Diterbitkan: 20 Jun 2026

Framework dan alat

MATLABData Analysis

Ringkasan keputusan

Perlu validasi

Siap

Tinjau

Tahap

install command or GitHub repo available

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

Perlu ditinjau

Keamanan: 88/100
Pemeliharaan: 20/100
Pasang: 92/100

Buka audit lengkap Lihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

Terbukti

Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui

Tingkat sukses: —
Kegagalan terbaru: —
Hasil: 0
Kualitas output: —
Gagal: 0
Tidak relevan: 0
Pemasangan: 0
Diblokir risiko: 0
Perlu penyiapan: 0
Produksi: 0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-Proven Kontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatif Rencana resolusi otomatis Lihat di GitHub Dokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

Draf berbasis skenario untuk Vbmc, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

Vbmc: Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

233 stars

https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc?ref=x

Buka draf X

Balasan opsional dengan perintah pemasangan

Listing + install path for Vbmc:
https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc?ref=x

Install: npx skills add acerbilab/vbmc

Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator: acerbilab
Sumber: acerbilab/vbmc
Diindeks oleh: Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan acerbilab, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)

Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

acerbilab

@acerbilab

Tag

data-analysis analytics data bayesian-inference gaussian-processes machine-learning matlab variational-inference github

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub: 233
Skor kualitas: 35/100
Push GitHub terakhir: 3 Mei 2023
Petunjuk framework: 2
Tampilan OpenAgentSkill: 5
Salinan pemasangan: 0
Klik keluar: 0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

Adopsi GitHub233 star GitHubInfo
Aktivitas star/fork233 star dan 44 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
Pemeliharaan terbaru3 tahun sejak pushPerbaiki
Kejelasan lisensiBSD-3-ClauseLulus
Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

113.1K Star

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

66.6K Star

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

35.6K Star

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

30.4K Star

Pasang Lihat di GitHub

Vbmc

Tinjau · 64

Diindeks komunitas

Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

Verified installs0

Star233

Versi1.0.0

Kualitas50/100 · Perlu ditinjau

Kepercayaan64/100 · Hanya sandbox

Audit64/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Data, BI, dan analitik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Lihat kategori

Skenario

Analisis data

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add acerbilab/vbmc

Pemeliharaan

Usang

3 tahun sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Repository appears stale

Kualitas GitHub

233

50/100 Kualitas · 72/100 Kepercayaan

Tag cakupan

DataAnalisis datadata-analysisanalyticsbayesian-inference

Catatan ulasan

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Perlu ditinjau

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

MATLABData AnalysisCodexClaude CodeCursor

Star

233 star GitHub

Aktivitas repositori

233 star dan 44 fork

Pemeliharaan

3 tahun sejak push

Lisensi

BSD-3-Clause

Pasang

npx skills add acerbilab/vbmc

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 233 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Lisensi dinyatakan
Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

alur kerja Analisis data
Tim Claude Code
builders willing to evaluate younger projects
Load tabular data

Agent yang sesuai

MATLABData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah: npx skills add acerbilab/vbmc
Kebijakan: Tinjau
Tinjauan manusia: Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan: 64/100
Audit: 64/100
Tingkat risiko: Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint: /api/agent/outcome
ID event: resolve
Hasil: 5

Perintah pemasangan

npx skills add acerbilab/vbmc

Audit publik Laporan evaluasi API Resolve Serah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

D3

113.1K Star

npx skills add d3/d3

Skill alternatif

Echarts

66.6K Star

npx skills add apache/echarts

Skill alternatif

Data Science For Beginners

35.6K Star

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Skill alternatif

Sequelize

30.4K Star

npx skills add sequelize/sequelize

Keamanan Agent v2

48/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Repository appears stale

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install acerbilab-vbmc

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/acerbilab-vbmc/install

Agent harus memeriksa

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Vbmc in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Vbmc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/acerbilab-vbmc/install
Install command: npx skills add acerbilab/vbmc
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/acerbilab-vbmc/install

Format teks LLM

/api/skills/acerbilab-vbmc/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=Vbmc&limit=3

Prompt Agent

Use Vbmc for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/acerbilab-vbmc/install, then install with: npx skills add acerbilab/vbmc

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/acerbilab-vbmc

Teks LLM

/api/registry/manifest/acerbilab-vbmc?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/acerbilab-vbmc

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20Vbmc%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

42/100

Analisis data

Tag use case

Analisis data Agent pemrograman RAG and knowledge

Platform

MATLAB, Data Analysis, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 64/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan audit Lihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Needs validation for Data analysis

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

Kesiapan

Tinjau

Tahap

Peran di stack

Perlu validasi

Kecocokan utama

Analisis data

Label kepercayaan

Perlu tinjauan manual

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

alur kerja Analisis data
Tim Claude Code
builders willing to evaluate younger projects

Bukti

install command or GitHub repo available
profil kualitas 50/100
5 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

Repository looks stale

Jalur implementasi

1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Analisis data dari awal hingga akhir.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Info

233 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

233 star dan 44 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Perbaiki

3 tahun sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

BSD-3-Clause

Sinyal positif

Tinjauan AI disetujui
Jalur pemasangan tersedia
Bukti repositori tersedia
Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 233 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata
Recent maintenance: 3y since push
Belum ada laporan hasil Agent nyata
Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Perlu ditinjau kandidat untuk alur kerja Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Star GitHub

233

Keterkinian

3 tahun lalu

Siap dipasang

Lisensi

BSD-3-Clause

Tinjau sebelum memasang: Repository looks stale

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Analyze datasets

Data analysis

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

Ringkasan

Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

Kompatibilitas platform

matlabFULL

data-analysisFULL

Detail teknis

Versi: 1.0.0
Lisensi: BSD-3-Clause
Pembaruan terakhir: 18 Agu 2026
Diterbitkan: 20 Jun 2026

Framework dan alat

MATLABData Analysis

Ringkasan keputusan

Perlu validasi

Siap

Tinjau

Tahap

install command or GitHub repo available

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

Perlu ditinjau

Keamanan: 88/100
Pemeliharaan: 20/100
Pasang: 92/100

Buka audit lengkap Lihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

Terbukti

Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui

Tingkat sukses: —
Kegagalan terbaru: —
Hasil: 0
Kualitas output: —
Gagal: 0
Tidak relevan: 0
Pemasangan: 0
Diblokir risiko: 0
Perlu penyiapan: 0
Produksi: 0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Peringkat Agent-Proven Kontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatif Rencana resolusi otomatis Lihat di GitHub Dokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

Draf berbasis skenario untuk Vbmc, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator

Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

Vbmc: Variational Bayesian Monte Carlo (VBMC) algorithm for posterior and model inference in MATLAB

233 stars

https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc?ref=x

Buka draf X

Balasan opsional dengan perintah pemasangan

Listing + install path for Vbmc:
https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc?ref=x

Install: npx skills add acerbilab/vbmc

Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator: acerbilab
Sumber: acerbilab/vbmc
Diindeks oleh: Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/acerbilab-vbmc?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/acerbilab-vbmc)

Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

acerbilab

@acerbilab

Tag

data-analysis analytics data bayesian-inference gaussian-processes machine-learning matlab variational-inference github

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub: 233
Skor kualitas: 35/100
Push GitHub terakhir: 3 Mei 2023
Petunjuk framework: 2
Tampilan OpenAgentSkill: 5
Salinan pemasangan: 0
Klik keluar: 0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

Adopsi GitHub233 star GitHubInfo
Aktivitas star/fork233 star dan 44 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
Pemeliharaan terbaru3 tahun sejak pushPerbaiki
Kejelasan lisensiBSD-3-ClauseLulus
Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

113.1K Star

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

66.6K Star

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

35.6K Star

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

30.4K Star

Pasang Lihat di GitHub