Study Assistant Skills

审查 · 66
社区收录

AI 学习辅导 · Claude Code Skill 套件:根据上传的教材/课件按章节学习,适用于考研、期末、资格考试——思维导图 / 讲义 / 真题风格试卷 / 错题本 / 费曼检验 / 掌握度仪表盘,进度跨会话保存

Verified installs0
Stars13
版本1.0.0
质量69/100 · 有潜力
信任66/100 · 仅限沙盒
审计80/100 · 需审查

供给资产档案

编程与开发 Agent

代码审查、仓库分析、测试、CI、GitHub、DevOps 与开发工作流 Skill。

浏览赛道

场景

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

适配 Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

适用于 Codex、Claude Code、Cursor、CLI 或自定义 Agent。

安装

就绪

npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills

维护状态

新鲜

距上次推送 15 天

风险

需审查

Low GitHub adoption signal

GitHub 质量

13

69/100 质量 · 74/100 信任

覆盖标签

编程GitHub automation生产力studyclaude-code

审查说明

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 采用评分卡

一眼查看信任、审计与安装准备度

这些分数综合公开仓库元数据、OpenAgentSkill 审查信号、维护新鲜度与安装准备度。它用于候选筛选,不替代人工审查。

质量

有潜力
69

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

信任

仅限沙盒
66

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

审计

需审查
80

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

OpenAgentSkill 信任评分 v5

安装前需人工审查

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

13 个 GitHub Stars

仓库活跃度

13 个 Star,1 个 Fork

维护状态

距上次推送 15 天

许可证

MIT

安装

npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills

安装安全性

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

shell or command execution, network or browser access

Agent 结果

暂未有 Agent 结果数据

文档

README/SKILL.md 上下文充分

风险摘要

生产前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 13 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

安装准备度

安装路径可用

  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 已声明许可证
  • 暂无 Agent 验证结果证据

Agent 可读元数据

这个 Skill 的机器可读决策数据。

使用此区块或内嵌 JSON 判断 Agent 是否应安装该 Skill、选择替代方案,或先请求人工审查。

打开 JSON

适用任务

  • GitHub automation 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

适用 Agent

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

安装决策

命令
npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills
策略
审查
人工审查

信任与风险

信任
66/100
审计
80/100
风险级别
需审查

结果闭环

端点
/api/agent/outcome
事件 ID
resolve
结果
5

安装命令

npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills

不适用场景

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 高风险权限提示:Shell 或命令执行
  • Quality score needs review

Agent 安全 v2

52/100 · 避免自动安装

实验性审查

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

通过 API 解析

Shell 或命令执行

Skill 元数据引用了终端、CLI、Shell、子进程或命令执行工作流。

网络访问

Skill 可能访问远程页面、API、仓库或外部服务。

文件系统访问

Skill 可能读取或写入项目文件、文档、生成产物或本地工作区状态。

  • 高风险权限提示:Shell 或命令执行
  • Low GitHub adoption signal

安装目标

在你的 Agent 工作流中安装此 Skill

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 2362094903-ops-study-assistant-skills

Agent 解析计划

让 Agent 在安装前验证匹配度。

Resolve API 返回首选 Skill、替代方案、安全策略、审计说明、安装目标和可直接执行的提示词,无需抓取此页面。

打开文本计划

Agent 应检查

  • 从 Resolve API 检查任务匹配与替代方案。
  • 检查审计评分、信任评分和安全策略警告。
  • 检查 Codex、Claude Code、Cursor 或 CLI 的安装目标兼容性。

复制提示词

Task: Use Study Assistant Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Study%20Assistant%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills/install
Install command: npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 交接

把安装路径交给 Agent,而不是再给一个目录页。

通过公开安装端点获取命令、安全清单、目标提示词和该 Skill 的规范链接。

打开安装 API

Agent 提示词

Use Study Assistant Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills/install, then install with: npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills

Registry 元数据

用于自动选择 Skill 的 Agent 可读档案。

本页通过 Registry API 提供相同的决策、信任、审计、场景和安装信号,让 Agent 无需抓取界面即可排序。

打开 Manifest

适配 Agent

70/100

GitHub automation

平台

Python, Claude Code, OpenAI Agents

审计报告

需审查 · 80/100

对安装准备度、安全元数据、维护情况与采用风险的机器可读审查。

查看审计报告查看评估报告

Agent 决策面板

Fallback candidate for GitHub automation

先用此 Skill 做原型验证,并保留备选方案。

70
就绪度
原型验证
阶段

栈中角色

备选候选

主要匹配

GitHub automation

信任标签

先做原型验证

安装路径

命令已就绪

适用场景

  • GitHub automation 工作流
  • Claude Code 团队
  • builders willing to evaluate younger projects

证据

  • 仓库近期活跃
  • 已提供安装命令或 GitHub 仓库
  • 69/100 质量档案
  • 4 个 OpenAgentSkill 交互事件

先审查

  • Low GitHub adoption signal

实施路径

  1. 1在沙盒 Agent 中安装它,并端到端完成一次GitHub automation任务。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信任档案

仅限沙盒

有用但信任信号不足或混杂的候选项。在结果闭环证明任务匹配前,请保持在隔离工作区内使用。

66
OpenAgentSkill 信任评分

GitHub 采用度

修复

13 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

修复

13 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

距上次推送 15 天

许可证清晰度

通过

MIT

积极信号

  • AI 审查已通过
  • 安装路径可用
  • 仓库证据可用
  • 近期维护的仓库
  • 安装命令未发现明显高风险模式
  • 结果闭环已就绪,但需要首次真实 Agent 运行

安装前审查

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 13 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 暂未有真实 Agent 结果报告
  • 无人值守安装前需要人工审查

建议操作

仅在沙盒中运行,并在用于真实工作前比较接近的替代方案。

质量档案

有潜力 适用于 Agent 工作流的候选

有用的候选项,但采用前应与替代方案比较。

69
GitHub Stars
13
新鲜度
15 天前
安装就绪
许可证
MIT
安装前审查: Low GitHub adoption signal

工作流匹配

在这些场景使用此 Skill

工作流匹配

加入完整工作流

替代方案短名单

安装前对比

可能适合该任务的相近 Skill。

对比全部

概览

# 📚 Study Assistant — AI 学习辅导老师

[![Release](https://img.shields.io/github/v/release/2362094903-ops/study-assistant-skills)](https://github.com/2362094903-ops/study-assistant-skills/releases) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skills-d97757)](https://claude.com/claude-code)

一套用于 [Claude Code](https://claude.com/claude-code) 的系统化学习 Skill 套件。**考研、期末考试、资格证书备考都适用**——上传教材、课件、讲义或任何学习资料,它会像一位严格但耐心的辅导老师一样带你**按章节吃透**:

> 画思维导图 → 每次生成一个知识点讲义 → 自动合并并审查整章主讲义 → 按目标院校真题风格出题 → 交互试卷即时判分 → 错题本换壳复盘 → 费曼检验验收 → 仪表盘追踪掌握度。**学习进度跨会话保存**,随时"继续学习"接着上次的进度。

*A study-tutor skill suite for Claude Code — works for any exam or course (graduate entrance exams, university finals, certifications): mind maps, one-knowledge-point-at-a-time lecture generation, audited chapter HTML, exam-style interactive quizzes, a global question bank, a mistake book, Feynman verification, and a mastery dashboard — all state persisted across sessions.*

---

## ✨ 亮点

- 🧠 **交互式思维导图**:零依赖单文件 HTML,折叠/缩放/搜索,知识点**按掌握度着色**——学到哪绿到哪;节点只显示知识点短名,悬停看全称,清爽不拥挤 - 📖 **整章讲义闭环**:每次只生成一个知识点的 JSON + HTML,保证长章节后半段不降质;最后一个知识点完成后,自动按小节合并为整章主 HTML,并检查知识点覆盖、图表、公式和例题是否漏入讲义;发现问题先修补再刷新仪表盘 - 🧩 **稳定一致的渲染**:**深入讲解 / 考试速通双模式**任选;例题按上传题目、全局题库考频和课件原题分配;HTML 例题可交互作答,Markdown 表格、MathJax 公式、函数图和来源标注均由固定脚本渲染,不同模型产物结构更一致 - ✍️ **真题风格出题**:上传真题或历年试卷优先;没有题目时可选择自行上传或让 AI 联网搜索;交互试卷支持单选/多选/判断/主观题和 MathJax 公式,**做完一题立即显示答案与解析**;纸上手写作答拍照也能批改 - 🔁 **错题闭环**:错题自动入本,复盘时换数字换情境重考,答对才销账;全书模拟卷按"重要度高 × 掌握度低"抽样暴露短板 - 🗣️ **费曼检验**:你讲给"聪明的初学者"听,它追问漏洞、评 1–5 分掌握度、出章节掌握报告 - 📊 **学习仪表盘**:直接连接整章主 HTML、最近题目和审查报告,显示章节 `待合并 / 待审查 / 需修改 / 已完成` 状态;双击 `update_dashboard.command` 即可一键刷新 - 🗂️ **清晰文件分类**:用户常打开的内容集中在 `open/`;JSON、Markdown、单知识点 HTML、审查报告和源材料归入 `internal/`;课程级题库单独放在 `question-bank/` - ♻️ **全局题库复用**:整门课程只维护一个题库,不按章节重复建库;出过的题和讲义例题自动入库,再次出题先查库改编 - 👁️ **识图自适应**:模型有视觉能力就直接看;没有则调用**你自己配置的**视觉模型 API(OpenAI 兼容 / Anthropic 格式均可),扫描版教材、试卷照片、手写答案都能处理

## 🏗️ 架构

```mermaid flowcha

平台兼容性

pythonFULL

技术详情

版本
1.0.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月18日
发布时间
2026年8月8日

框架与工具

Python

决策摘要

备选候选

70
就绪
原型验证
阶段

仓库近期活跃

审计

安装审查

安装与采用审查

80
需审查
安全性
83/100
维护状态
100/100
安装
92/100
打开完整审计查看评估报告

Agent 验证证据

Agent 验证证据

来自解析、审查、安装和一次小范围运行后的结果报告。

0
已验证
Needs first agent run自动安装: 先审查最近: 未知
成功率
近期失败
结果
0
输出质量
失败
0
不相关
0
安装次数
0
风险拦截
0
需要配置
0
生产环境
0

暂时没有 Agent 结果数据。首次 Agent 执行可以通过 /api/agent/outcome 报告成功、需要设置、风险拦截、失败或不相关。

安装

加入 Agent 工作流

免费且开源. 在生产 Agent 中安装前请先审查报告。

增长闭环

分享工具包

X

为 Study Assistant Skills 准备的场景化草稿,可手动发布到 X。

策展说明
Study Assistant Skills: A Claude Code skill suite for structured studying, featuring mind maps, lecture generation, q...

13 stars

https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills?ref=x
打开 X 草稿
可选:带安装命令的回复
Listing + install path for Study Assistant Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills?ref=x

Install: npx skills add 2362094903-ops/study-assistant-skills
打开回复草稿

收录来源

社区收录

可认领

此列表来自公开来源,维护者认领获批前不会标记为官方。

收录方
OpenAgentSkill 社区索引

归属链接指向公开仓库或创作者主页。创作者可认领列表以更新所有权信号。

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所有者认领

认领此 Skill 页面

这条 社区收录 列表归属于 2362094903-ops,但尚未标记为官方。认领后可增加已验证所有者信号,使后续发布、安装和审计更新更值得信赖。

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将证据徽章加入你的 README

在开发者评估仓库的位置展示规范页面、当前信任与审计信号,以及真实的 Agent 验证证据。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/2362094903-ops-study-assistant-skills?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/2362094903-ops-study-assistant-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/2362094903-ops-study-assistant-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/2362094903-ops-study-assistant-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/2362094903-ops-study-assistant-skills)

作者

2

2362094903-ops

@2362094903-ops

健康信号

GitHub Stars
13
质量评分
43/100
最近 GitHub 推送
2026年8月8日
框架提示
1
OpenAgentSkill 浏览量
4
复制安装命令
0
跳转点击
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社区信号

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信任与安全

仅限沙盒

66
  • GitHub 采用度13 个 GitHub Stars修复
  • Star/Fork 活跃度13 个 Star,1 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息修复
  • 近期维护距上次推送 15 天通过
  • 许可证清晰度MIT通过
  • README/SKILL.md 完整度元数据包含足够的用法与工作流上下文通过
  • 依赖与运行时风险network or browser surface通过