DiDiCallCar
这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Pemeliharaan
Usang
7 tahun sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Lisensi tidak jelas
Kualitas GitHub
1.2K
66/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Lisensi tidak jelas · Repository appears stale
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
1.2K star GitHub
Aktivitas repositori
1.2K star dan 385 fork
Pemeliharaan
7 tahun sejak push
Lisensi
Tidak diketahui
Pasang
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses database
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Lisensi tidak jelas
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 7y since push
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi tidak jelas
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Document processing
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
- Read uploaded files
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 70/100
- Audit
- 69/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add 18601949127/DiDiCallCarJangan gunakan ketika
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Lisensi tidak jelas
- Repository appears stale
Keamanan Agent v2
49/100 · Hindari pemasangan otomatis
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
Sedang
Akses database
Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.
- Lisensi tidak jelas
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 18601949127-didicallcarRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use DiDiCallCar in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Install command: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Format teks LLM
/api/skills/18601949127-didicallcar/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=DiDiCallCar&limit=3
Prompt Agent
Use DiDiCallCar for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install, then install with: npx skills add 18601949127/DiDiCallCarMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar
Teks LLM
/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/18601949127-didicallcar
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20DiDiCallCar%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Document processing
Platform
Java, OCR, Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 69/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for Document processing
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
Document processing
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Document processing
- Tim Claude Code
- Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
Bukti
- 1,162 star GitHub
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 66/100
- 5 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Repository looks stale
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Document processing dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Lulus1.2K star GitHub
Aktivitas star/fork
Lulus1.2K star dan 385 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Perbaiki7 tahun sejak push
Kejelasan lisensi
PeriksaTidak diketahui
Sinyal positif
- Listing yang diverifikasi manual
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Lisensi tidak jelas
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 7y since push
- License clarity: Unknown
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
PaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
Stirling PDF
#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere
Tesseract
Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
Ringkasan
这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- Unknown
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 24 Mei 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
1,162 star GitHub
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 81/100
- Pemeliharaan
- 20/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk DiDiCallCar, siap untuk posting manual di X.
DiDiCallCar: 这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. R... 1.2K stars https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for DiDiCallCar: https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x Install: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- 18601949127
- Sumber
- 18601949127/DiDiCallCar
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan 18601949127, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)Penulis
18601949127✓
@18601949127
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 1.2K
- Skor kualitas
- 48/100
- Push GitHub terakhir
- 31 Okt 2019
- Petunjuk framework
- 2
- Tampilan OpenAgentSkill
- 3
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub1.2K star GitHubLulus
- Aktivitas star/fork1.2K star dan 385 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
- Pemeliharaan terbaru7 tahun sejak pushPerbaiki
- Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimedatabase surfaceLulus
Skill terkait
Markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
156.1K StarPaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
83.1K StarStirling PDF
#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere
81.2K StarTesseract
Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
74.7K Star