DiDiCallCar

Tinjau · 70
Diindeks komunitas

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Verified installs0
Star1.2K
Versi1.0.0
Kualitas66/100 · Menjanjikan
Kepercayaan70/100 · Hanya sandbox
Audit69/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Pemeliharaan

Usang

7 tahun sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Lisensi tidak jelas

Kualitas GitHub

1.2K

66/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetDocument processingdocument-processingocrdocuments

Catatan ulasan

Lisensi tidak jelas · Repository appears stale

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
70

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
69

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

JavaOCRCodexClaude CodeCursor

Star

1.2K star GitHub

Aktivitas repositori

1.2K star dan 385 fork

Pemeliharaan

7 tahun sejak push

Lisensi

Tidak diketahui

Pasang

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses database

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Lisensi tidak jelas
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi tidak jelas
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Read uploaded files

Agent yang sesuai

JavaOCRCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
70/100
Audit
69/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Jangan gunakan ketika

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Lisensi tidak jelas
  • Repository appears stale

Keamanan Agent v2

49/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Lisensi tidak jelas

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 18601949127-didicallcar

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use DiDiCallCar in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Install command: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use DiDiCallCar for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install, then install with: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

70/100

Document processing

Platform

Java, OCR, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 69/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Document processing

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Document processing

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Document processing
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 1,162 star GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 66/100
  • 5 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Repository looks stale

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Document processing dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

1.2K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

1.2K star dan 385 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Perbaiki

7 tahun sejak push

Kejelasan lisensi

Periksa

Tidak diketahui

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Sinyal adopsi GitHub yang bermakna
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Lisensi tidak jelas
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push
  • License clarity: Unknown
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
Star GitHub
1.2K
Keterkinian
7 tahun lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Tidak diketahui
Tinjau sebelum memasang: Repository looks stale

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

javaFULL
ocrFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Unknown
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
24 Mei 2026

Framework dan alat

JavaOCR

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

70
Siap
Prototipe
Tahap

1,162 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

69
Perlu ditinjau
Keamanan
81/100
Pemeliharaan
20/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk DiDiCallCar, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
DiDiCallCar: 这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. R...

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for DiDiCallCar:
https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x

Install: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan 18601949127, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)

Penulis

1

18601949127

@18601949127

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
1.2K
Skor kualitas
48/100
Push GitHub terakhir
31 Okt 2019
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
3
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

70
  • Adopsi GitHub1.2K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork1.2K star dan 385 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaru7 tahun sejak pushPerbaiki
  • Kejelasan lisensiTidak diketahuiPeriksa
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimedatabase surfaceLulus