スキルランキング

GitHub スターランキング

「GitHub スターランキング」のスキルを探す。使用前にソースとレビューを確認してください。

表示 30 件 · 候補 475 件

上位4件を比較

01
weather
Current weather and forecasts with web_fetch, falling back to wttr.in curl for locations, rain, temperature, travel planning.
@openclawOther
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391,309
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各指標は0～100です。並び順は単一指標ではなく、この一覧の基準に従います。
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100/100
品質
89/100
鮮度
87/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
02
grill-me
A relentless interview to sharpen a plan or design.
@mattpocockProductivity
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284,832
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100/100
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100/100
鮮度
96/100
Agent の結果証拠
0/100
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57/100
インストール準備度
90/100
03
using-superpowers
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring skill invocation before ANY response including clarifying questions
@obraデザイン
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280,439
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100/100
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96/100
鮮度
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Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
44/100
インストール準備度
90/100
04
springboot-patterns
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work. Use when building or reviewing a Spring Boot backend — REST layer, services, data access, caching, or async work.
@affaan-mデザイン
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272,067
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鮮度
82/100
Agent の結果証拠
0/100
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0/100
インストール準備度
90/100
05
fix
Use when you have lint errors, formatting issues, or before committing code to ensure it passes CI.
@reactコーディング
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250,860
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品質
84/100
鮮度
83/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
06
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
@anthropicsデザイン
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180,366
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Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
94/100
インストール準備度
100/100
07
Andrej Karpathy Skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
@multica-aiDevelopment
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175,191
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鮮度
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Agent の結果証拠
0/100
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47/100
インストール準備度
87/100
08
chatgpt-app-builder
DEPRECATED: This skill has been replaced by `mcp-app-builder`. Check if `mcp-app-builder` is available in the skills folder. If not, install it: `npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder` Use `mcp-app-builder` instead of this skill. Build ChatGPT apps with interactive widgets using mcp-use and OpenAI Apps SDK. Use when creating ChatGPT apps, building MCP servers with widgets, defining React widgets, working with Apps SDK, or when user mentions ChatGPT widgets, mcp-use widgets, or Apps SDK development.
@Shubhamsabooデザイン
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135,608
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鮮度
18/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
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90/100
09
ponytail-debt
Harvest every ponytail: shortcut comment into one debt ledger, so deferrals get tracked instead of forgotten. One-shot report.
@DietrichGebertAutomation
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119,700
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品質
86/100
鮮度
0/100
Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
10
Ui Ux Pro Max Skill
An AI agent skill that provides design intelligence and UI/UX guidelines for building professional interfaces across multiple platforms.
@nextlevelbuilderDevelopment
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107,051
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品質
100/100
鮮度
0/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
60/100
インストール準備度
100/100
11
Gemini CLI
Bring a coding agent directly into the terminal
@google-geminiDevelopment
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106,065
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100/100
鮮度
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Agent の結果証拠
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0/100
インストール準備度
87/100
12
code-simplification
Simplifies code for clarity. Use when refactoring code for clarity without changing behavior. Use when code works but is harder to read, maintain, or extend than it should be. Use when reviewing code that has accumulated unnecessary complexity.
@addyosmaniコーディング
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100,695
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鮮度
84/100
Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
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インストール準備度
90/100
13
Browser Use
Make AI agents interact with websites using natural language
@browser-useWeb Automation
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100,530
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Agent の結果証拠
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37/100
インストール準備度
100/100
14
Caveman
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
@JuliusBrusseeDevelopment
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97,436
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Agent の結果証拠
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22/100
インストール準備度
100/100
15
sample-plugin
Phase 1 sample plugin synthesizing a SKILL.md frontmatter for backwards-compat tests.
@nexu-ioコーディング
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95,714
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42/100
Agent の結果証拠
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インストール準備度
90/100
16
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
@Leonxlnxデザイン
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94,461
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Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
100/100
インストール準備度
100/100
17
add-runner-eval
Add or extend a Paperclip Runner protocol evaluation definition, roster, assertion, or report fixture with provenance and narrow validation.
@paperclipaiAutomation
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94,224
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Agent の結果証拠
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インストール準備度
90/100
18
oh-my-issues
Cluster a GitHub issue backlog by root cause into a small set of plan-master issues, redirect children with a standardized comment, and bundle architectural-fix PRs that close clusters atomically. Use when an issue tracker has accumulated dozens of reports that share underlying defects, when asked to triage / consolidate / cluster / dedupe issues, when asked to build a plan series or roadmap from open issues, or when routing a new incoming bug into an existing plan.
@thedotmackデザイン
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93,022
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鮮度
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Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
19
Graphify
A tool that converts codebases, SQL schemas, and other files into queryable knowledge graphs for AI coding assistants.
@Graphify-LabsDevelopment
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91,978
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インストール準備度
100/100
20
Codex
Lightweight coding agent that runs in your terminal
@openaiコーディング
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91,367
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22/100
インストール準備度
100/100
21
Graphify
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
@safishamsiRag Knowledge
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91,021
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インストール準備度
100/100
22
paddleocr-text-recognition
Use this skill whenever the user wants text extracted from images, photos, scans, screenshots, or scanned PDFs. Returns exact machine-readable strings with line-level text and optional bbox coordinates. Strong accuracy for CJK, small print, and handwritten text. Trigger terms: OCR, 文字识别, 图片转文字, 截图识字, 提取图中文字, 扫描识字, 识字, 纯文字, plain text extraction, 坐标, 检测框, bbox, bounding box, image to text, screenshot, photo scan, recognize text.
@PaddlePaddleAutomation
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88,613
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鮮度
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Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
23
archify-review
Review Archify issues, PRs, or code through value, cost, and impact to support evidence-based maintenance decisions. Use for issue triage, change reviews, and code quality assessments.
@tt-a1iコーディング
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79,657
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鮮度
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Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
24
Understand Anything
Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
@Egonex-AIRag Knowledge
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75,065
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Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
44/100
インストール準備度
100/100
25
career-ops
AI job search command center -- evaluate offers, generate CVs, scan portals, track applications. Use when the user pastes a job URL or JD, asks to scan portals, generate a CV/PDF, track applications, prepare for interviews, draft outreach/emails, or run any career-ops mode.
@career-ops-hqDocument Processing
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73,883
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97/100
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89/100
鮮度
96/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
90/100
26
Deer Flow
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
@bytedanceAgent Frameworks
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71,138
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鮮度
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Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
100/100
27
draft-openspec-docs
Collaborative page-drafting mode for the OpenSpec docs. Builds a scratch plan inside the target page (purpose, structure, numbered draft steps), iterates on it with the user, then drafts one section per approved step and cleans up after itself. Use when a page needs a from-scratch rewrite or a new page is being shaped with the user in the loop.
@Fission-AIOther
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71,049
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鮮度
83/100
Agent の結果証拠
0/100
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0/100
インストール準備度
90/100
28
Scrapling
Adaptive web scraping for agent data collection
@D4VinciWeb Automation
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70,009
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100/100
鮮度
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Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
87/100
29
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
@mvanhorn研究
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63,666
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品質
100/100
鮮度
92/100
Agent の結果証拠
0/100
証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
100/100
30
Oh My Openagent
omo/lazycodex: The coding agent for tokenmaxxers;the one and only agent harness for complex codebases. For your Codex, for your OpenCode
@code-yeongyuAgent Frameworks
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62,719
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100/100
鮮度
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Agent の結果証拠
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証拠の確かさ
0/100
インストール準備度
87/100